变分
变分是在应用数学与变分法中泛函应对与函数中的微分使用的概念。具体可以分为泛函的变分、函数的变分等。[1]
函数的变分[编辑]
设极值曲线为<math>\hat{y}=\hat{y}(x)</math>,可取曲线为<math>y=y(x)</math>。定义<math>\delta{y}=\hat{y}-y</math>为y的一次变分,即函数y的增量。从而可得<math>\delta{y'}=\hat{y}'-y'</math>
对隐函数<math>\varphi(x,y)=0</math>,其一次变分即为全微分:<math>{\delta}{\varphi} =\delta y \frac{\partial{\varphi}}{\partial{y}}+\delta x \frac{\partial{\varphi}}{\partial{x}}</math>。由于x无增量,即<math>\delta x=0</math>,故有<math>{\delta}{\varphi} =\delta y \frac{\partial{\varphi}}{\partial{y}}</math>。
泛函的变分[编辑]
对泛函<math>\underset{y}\min{J(y)}=\int_{x_0}^{x_1} F(x,y(x),y'(x)) dx</math>,
可得<math>J(\hat y)-J(y)=\int_{x_0}^{x_1} (\frac{\partial F}{\partial y}\delta y+\frac{\partial F}{\partial y'}\delta y' )dx+O(\delta y)</math>,其一次变分是其Taylor级数的一次项,即<math>\delta J = \int_{x_0}^{x_1} (\frac{\partial F}{\partial y}\delta y+\frac{\partial F}{\partial y'}\delta y' )dx</math>,或直接定义一次变分为 <math>\delta J(y, h)= \frac{d}{d\varepsilon} J(y + \varepsilon h)\left.\right|_{\varepsilon = 0}\,</math> 。
故其二次变分为其Taylor级数的二次项,即<math>\delta^2 J= \frac{1}{2}\int_{x_0}^{x_1} (\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}(\delta y)^2+\frac{\partial^2 F}{\partial y\partial y'}\delta y\delta y'+\frac{\partial^2 F}{\partial y'^2}(\delta y')^2 )dx</math>。
需要注意,与二阶微分<math>d^2y=d(dy)</math>不同,泛函的二次变分不是对其一次变分再取变分。
实例[编辑]
计算 <math>J(y)=\int_a^b yy' dx\,</math>的一次变分?
| <math>\delta J(y, h)\,</math> | <math>= \frac{d}{d\varepsilon} J(y + \varepsilon h)\left.\right|_{\varepsilon = 0}</math> |
| <math>= \frac{d}{d\varepsilon} \int_a^b (y + \varepsilon h)(y^\prime + \varepsilon h^\prime) \ dx\left.\right|_{\varepsilon = 0}</math> | |
| <math>= \frac{d}{d\varepsilon} \int_a^b (yy^\prime + y\varepsilon h^\prime + y^\prime\varepsilon h + \varepsilon^2 hh^\prime) \ dx\left.\right|_{\varepsilon = 0}</math> | |
| <math>= \int_a^b \frac{d}{d\varepsilon} (yy^\prime + y\varepsilon h^\prime + y^\prime\varepsilon h + \varepsilon^2 hh^\prime) \ dx\left.\right|_{\varepsilon = 0}</math> | |
| <math>= \int_a^b (yh^\prime + y^\prime h + 2\varepsilon hh^\prime) \ dx\left.\right|_{\varepsilon = 0}</math> | |
| <math>= \int_a^b (yh^\prime + y^\prime h) \ dx</math> |
参见[编辑]
参考文献[编辑]
脚注[编辑]
- ↑ 吴, 受章. 最优控制理论与应用.
外链[编辑]
- Exampleproblems.com(页面存档备份,存于互联网档案馆)有更多计算泛函一次变分的实例。