Apache Arrow
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| 开发者 | Apache软件基金会 |
|---|---|
| 首次发布 | 2016年10月10日 |
| 当前版本 | |
| 源代码库 | https://github.com/apache/arrow |
| 编程语言 | C, C++, C#, Go, Java, JavaScript, MATLAB, Python, R语言, Ruby, Rust |
| 引擎 | |
| 类型 | 数据格式, 算法 |
| 许可协议 | Apache许可证 2.0 |
| 网站 | arrow |
Apache Arrow 是一种与语言无关的软件框架，用于开发处理栏式数据库的数据分析应用程序。Apache Arrow包含一个标准化的物件栏内存格式，且能够表示平面及层级化数据，以便在现代CPU和GPU硬件上进行高效率的分析操作。[1][2][3][4][5]这种功能反而会减少或则消除限制使用大型数据集的可行性因素，比如动态随机存取存储器的成本、易变性或则物理性的约束。[6]
注释[编辑]
- ^ Apache Arrow and Distributed Compute with Kubernetes. [2018-12-13]. （原始内容存档于2021-12-07）.
- ^ Baer, Tony. Apache Arrow: Lining Up The Ducks In A Row... Or Column. Seeking Alpha. [2016-02-17]. （原始内容存档于2021-12-07）.
- ^ Baer, Tony. Apache Arrow: The little data accelerator that could. ZDNet. [2019-02-25]. （原始内容存档于2021-12-07）.
- ^ Hall, Susan. Apache Arrow's Columnar Layouts of Data Could Accelerate Hadoop, Spark. The New Stack. [2016-02-23]. （原始内容存档于2021-12-07）.
- ^ Yegulalp, Serdar. Apache Arrow aims to speed access to big data. InfoWorld. [2016-02-27]. （原始内容存档于2016-08-19）.
- ^ Tanveer Ahmad. ArrowSAM: In-Memory Genomics Data Processing through Apache Arrow Framework. bioRxiv. 2019: 741843 [2021-12-07]. doi:10.1101/741843 可免费查阅. （原始内容存档于2021-12-07）.
参阅[编辑]
外部链接[编辑]
- Apache Arrow （页面存档备份，存于互联网档案馆） project web site
- Apache Arrow GitHub （页面存档备份，存于互联网档案馆） project source code
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