Apache Arrow
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| 開發者 | Apache軟體基金會 |
|---|---|
| 首次发布 | 2016年10月10日 |
| 当前版本 | |
| 源代码库 | https://github.com/apache/arrow |
| 编程语言 | C, C++, C#, Go, Java, JavaScript, MATLAB, Python, R語言, Ruby, Rust |
| 引擎 | |
| 类型 | 數據格式, 演算法 |
| 许可协议 | Apache許可證 2.0 |
| 网站 | arrow |
Apache Arrow 是一種與語言無關的軟體框架，用於開發處理欄式資料庫的數據分析應用程序。Apache Arrow包含一個標準化的物件欄內存格式，且能夠表示平面及層級化數據，以便在現代CPU和GPU硬體上進行高效率的分析操作。[1][2][3][4][5]這種功能反而會減少或則消除限制使用大型數據集的可行性因素，比如動態隨機存取存儲器的成本、易變性或則物理性的約束。[6]
註釋[编辑]
- ^ Apache Arrow and Distributed Compute with Kubernetes. [2018-12-13]. （原始内容存档于2021-12-07）.
- ^ Baer, Tony. Apache Arrow: Lining Up The Ducks In A Row... Or Column. Seeking Alpha. [2016-02-17]. （原始内容存档于2021-12-07）.
- ^ Baer, Tony. Apache Arrow: The little data accelerator that could. ZDNet. [2019-02-25]. （原始内容存档于2021-12-07）.
- ^ Hall, Susan. Apache Arrow's Columnar Layouts of Data Could Accelerate Hadoop, Spark. The New Stack. [2016-02-23]. （原始内容存档于2021-12-07）.
- ^ Yegulalp, Serdar. Apache Arrow aims to speed access to big data. InfoWorld. [2016-02-27]. （原始内容存档于2016-08-19）.
- ^ Tanveer Ahmad. ArrowSAM: In-Memory Genomics Data Processing through Apache Arrow Framework. bioRxiv. 2019: 741843 [2021-12-07]. doi:10.1101/741843 可免费查阅. （原始内容存档于2021-12-07）.
參閱[编辑]
外部連結[编辑]
- Apache Arrow （页面存档备份，存于互联网档案馆） project web site
- Apache Arrow GitHub （页面存档备份，存于互联网档案馆） project source code
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