幂定律
在统计学中, 幂定律或称幂法则(英语:Power law)是两个量之间的一种函数关系 ,其中一个量的相对变化会导致另一个量的相对变化,且该变化与该变化的幂次方成正比:一个量随另一个量的变化呈幂律关系。这种变化与这两个量的初始大小无关。
幂定律是一种多项式关系。遵守这关系的多项式,会展现出标度不变性的性质。最普通的,表达两个变量之间关系的幂定律,其形式为
- <math>f(x) = ax^k +o(x^k)\,\!</math>;
其中,<math>a\,\!</math>与<math>k\,\!</math>都是常数,<math>o(x^k)\,\!</math>是<math>x\,\!</math>的一个渐近微小函数。
例如,正方形的面积与其边长之间存在幂律关系,因为如果边长加2倍,面积就乘以22,如果边长加3倍,面积就乘以32,依此类推。[1]
幂律函数的例子[编辑]
- 心理物理学的司蒂芬定律
- 史蒂芬-玻尔兹曼定律
- 描述应力及应变的兰贝格-奥斯古德关系
- 牛顿万有引力定律的平方反比定律和静电学
- 电位势和引力位
- 范德华力的模型
- 简谐运动的力和位能
- 开普勒定律
- 初始质量函数
- 关于光的强度和电压的伽马校正
- 齐夫定律
参见[编辑]
参考文献[编辑]
- ^ Yaneer Bar-Yam. Concepts: Power Law. New England Complex Systems Institute. [18 August 2015].
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