区间
区间(英语:interval)在数学上是指某个范围的数的集合,或者更一般地是指某个范围的预序集元素的集合,一般以集合形式表示。
简说[编辑]
在初等代数,传统上区间指一个集,包含在某两个特定实数之间的所有实数,亦可能包含该两个实数(或其中之一)。区间表示法是表示一个变量在某个区间内的方式。通用的区间表示法中,圆括号表示排除,方括号表示包括。例如,开区间<math>(10, 20)</math>表示所有在<math>10</math>和<math>20</math>之间的实数,但不包括<math>10</math>或<math>20</math>。另一方面,闭区间<math>[10, 20]</math>表示所有在<math>10</math>和<math>20</math>之间的实数,以及<math>10</math>和<math>20</math>。[1]
定义[编辑]
实区间[编辑]
在赋予通常序的实数集<math>\mathbb R</math>里,以<math>a,b\in\mathbb R</math>为端点的开区间和闭区间分别是:
- <math>(a,b)=\{x\in\mathbb R\colon a<x<b\}</math>
- <math>[a,b]=\{x\in\mathbb R\colon a\le x\le b\}</math>
类似地,以<math>a,b</math>为端点的两个半开区间定义为:
- <math>(a,b]=\{x\in\mathbb R\colon a<x\le b\}</math>
- <math>[a,b)=\{x\in\mathbb R\colon a\le x<b\}</math>
在一些上下文中,两个端点要求满足<math>a<b</math>。这排除了<math>a=b</math>从而区间或是单元素集合或是空集的情形,也排除了<math>a>b</math>从而区间为空集的情形。
只有左端点<math>a</math>的开区间和半开区间分别如下。
- <math>(a,\infty)=\{x\in\mathbb R\colon x>a\},</math>
- <math>[a,\infty)=\{x\in\mathbb R\colon x\ge a\},</math>
只有右端点<math>b</math>的开区间和半开区间分别如下。
- <math>(-\infty,b)=\{x\in\mathbb R\colon x<b\},</math>
- <math>(-\infty,b]=\{x\in\mathbb R\colon x\le b\},</math>
整个实数线等于没有端点的区间:
- <math>(-\infty,\infty)=\mathbb R</math>
偏序集或预序集中的区间[编辑]
区间的概念在任何偏序集或者更一般地,在任何预序集中有定义。对于预序集<math>(X,\lesssim)</math>和两个元素<math>a,b\in X,</math>,我们可以类似定义[2]: 11, Definition 11
- <math>(a,b)=\{x\in X\colon a<x<b\}</math>
- <math>[a,b]=\{x\in X\colon a\lesssim x\lesssim b\}</math>
- <math>(a,b]=\{x\in X\colon a<x\lesssim b\}</math>
- <math>[a,b)=\{x\in X\colon a\lesssim x<b\}</math>
- <math>(a,\infty)=\{x\in X\colon a<x\}</math>
- <math>[a,\infty)=\{x\in X\colon a\lesssim x\}</math>
- <math>(-\infty,b)=\{x\in X\colon x<b\}</math>
- <math>(-\infty,b]=\{x\in X\colon x\lesssim b\}</math>
- <math>(-\infty,\infty)=X</math>
其中<math>x<y</math>意思是<math>x\lesssim y\not\lesssim x</math>。其实,只有一个端点或者没有端点的区间等同于更大的预序集
- <math>\bar X=X\sqcup\{-\infty,\infty\}</math>
- <math>-\infty<x<\infty\qquad(\forall x\in X)</math>
上具有两个端点的区间,使得它是<math>X</math>的子集。当<math>X=\mathbb R</math>时,可以取<math>\bar\mathbb R</math>为扩展实数线。
序凸集和序凸分支[编辑]
预序集<math>(X,\lesssim)</math>的子集<math>A\subseteq X</math>是序凸集,如果对于任意<math>x,y\in A</math>以及任意<math>x\lesssim z\lesssim y</math>有<math>z\in A</math>。与实区间的情形不同,预序集的序凸集不一定是区间。例如,在有理数的全序集<math>(\mathbb Q,\le)</math>中,
- <math>\mathbb Q=\{x\in\mathbb Q\colon x^2<2\}</math>
是序凸集,但它不是<math>\mathbb Q</math>的区间,这是因为2的平方根在<math>\mathbb Q</math>中是不存在的。
设<math>(X,\lesssim)</math>是一个预序集,且<math>Y\subseteq X</math>。包含在<math>Y</math>中的<math>X</math>的序凸集关于包含关系构成偏序集。这个偏序集的极大元叫做<math>Y</math>的序凸分支。[3]: Definition 5.1 由佐恩引理,包含在<math>Y</math>中的<math>X</math>的任意序凸集包含于<math>Y</math>的一个序凸分支,然而这种序凸分支不一定是唯一的。在全序集中,这样的序凸分支确实唯一。也就是说,全序集的子集的序凸分支构成分划。
区间算术[编辑]
区间算术又称区间数学、区间分析、区间计算,在1950、60年代引进以作数值分析上计算舍去误差的工具。
- <math>T \times S = \{ x \mid {}</math>属于<math>T</math>的某些<math>y</math>,及属于<math>S</math>的某些<math>z</math>,使得<math>x = y \times z \}</math>
区间算术的基本运算是,对于实数线上的子集<math>[a, b]</math>及<math>[c, d]</math>:
- <math>[a, b] + [c, d] = [a + c, b + d]</math>
- <math>[a, b] - [c, d] = [a - d, b - c]</math>
- <math>[a, b] \times [c, d] = [\min\{ac, ad, bc, bd\}, \max\{ac, ad, bc, bd\}]</math>
- <math>\frac{[a, b]}{[c, d]} = \left[ \min \left\{ \frac{a}{c}, \frac{a}{d}, \frac{b}{c}, \frac{b}{d} \right\}, \max \left\{ \frac{a}{c}, \frac{a}{d}, \frac{b}{c}, \frac{b}{d} \right\} \right] </math>
被一个包含零的区间除,在基础区间算术上无定义。
加法和乘法符合交换律、结合律和子分配律:集<math>X(Y + Z)</math>是<math>XY + XZ</math>的子集。
另一种写法[编辑]
在法国及其他一些欧洲国家,用<math>] [</math>代替<math>()</math>来表示开区间,例如:
- <math>\left] a, b\right[ = \{ x \mid a < x < b \}</math>
- <math>\left[ a, b\right] = \{ x \mid a \le x \le b \}</math>
- <math>\left[ a, b\right[ = \{ x \mid a \le x < b \}</math>
- <math>\left] a, b\right] = \{ x \mid a < x \le b \}</math>
国际标准化组织编制的ISO 31-11也允许这种写法[4]。
另外,在小数点以逗号来表示的情况下,为免产生混淆,分隔两数的逗号要用分号来代替,例如将<math>[1, 2.3]</math>写成<math>[1; 2,\!3]</math>。若只把小数点写成逗号,就会变成<math>[1, 2,\!3]</math>,此时不易判断究竟是<math>1.2</math>与<math>3</math>之间,还是<math>1</math>与<math>2.3</math>之间的闭区间。
参考[编辑]
- ^ Interval and segment - Encyclopedia of Mathematics. encyclopediaofmath.org. Springer & The European Mathematical Society. [2021-05-18]. (原始内容存档于2014-12-26).
- ^ Vind, Karl. Independence, additivity, uncertainty. Studies in Economic Theory 14. Berlin: Springer. 2003. ISBN 978-3-540-41683-8. Zbl 1080.91001. doi:10.1007/978-3-540-24757-9 (English).
- ^ Heath, R. W.; Lutzer, David J.; Zenor, P. L. Monotonically normal spaces. Transactions of the American Mathematical Society. 1973, 178: 481–493. ISSN 0002-9947. MR 0372826. Zbl 0269.54009. doi:10.2307/1996713 (English).
- ^ ISO 31-11:1992. ISO. [2021-05-18]. (原始内容存档于2021-05-18) (English).