Amazon Glacier
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|---|---|
| 語言 | 英語 |
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| 總部 | 腳本錯誤：沒有「If empty」這個模塊。 |
| 持有者 | 腳本錯誤：沒有「If empty」這個模塊。 |
| 創始人 | 腳本錯誤：沒有「If empty」這個模塊。 |
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| 子公司 | 腳本錯誤：沒有「If empty」這個模塊。 |
| 網址 | 腳本錯誤：沒有「If empty」這個模塊。 |
| 商業性質 | 是 |
| 註冊 | 腳本錯誤：沒有「If empty」這個模塊。 |
| 用戶 | 腳本錯誤：沒有「If empty」這個模塊。 |
| 推出時間 | 腳本錯誤：沒有「If empty」這個模塊。 |
| 現狀 | 活躍 |
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| ISSN | Template:ISSN link |
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Amazon Glacier是由亞馬遜公司提供的一個歸檔與備份數據的在線存儲Web服務，於2012年8月21日推出。[1]
該服務是亞馬遜雲計算服務的組成部分，設計上用來長期存儲不常訪問的數據，這些數據應可以接受3到5小時的檢索延遲。其存儲成本為每月每千兆字節（1GiB）0.004美元，這明顯低於亞馬遜的簡單存儲服務（S3）的價格。[2]
亞馬遜希望企業能依靠這項服務從內部部署的磁帶機備份轉移到基於雲存儲的備份服務。[3]
存儲設備[編輯]
據ZDNet報道稱，根據私下的電子郵件，Glacier採用廉價的商用硬件運行。[3]ZDNet於2012年引述一名前亞馬遜員工稱，Glacier服務基於定製的低轉速硬盤驅動器，驅動器連接到定製的邏輯板，同一時間下只有一部分機架驅動器可以全速旋轉。[4][5]（Facebook也使用類似的技術[6]）
由於亞馬遜將Glacier定位為磁帶備份服務（內部部署或基於雲服務）的直接競爭對手，一些用戶相信Glacier存儲的底層硬件基於磁帶。[7]Glacier的存檔檢索延遲（檔案在3-5小時後可用）類似基於磁帶的系統，以及阻止頻繁數據檢索的定價模型加深了這種印象。[8]
《The Register》報道稱Glacier在基於腳本錯誤：沒有「ilh」這個模塊。磁帶的腳本錯誤：沒有「ilh」這個模塊。磁帶庫上運行。[9][10]其他報道則猜測亞馬遜使用離線的疊瓦磁記錄硬盤、多層藍光光碟或其他專有的存儲技術。[11]
數據存儲顧問羅賓·哈里斯基於公開信息推測，其存儲基於廉價的光碟，如藍光光碟。[12]
定價[編輯]
Glacier有兩項成本，存儲與檢索。將數據上傳到Glacier不收費用。存儲定價很簡單，目前為每月每千兆字節0.4美分，比S3 Standard便宜82%。
Glacier過去根據每月的峰值檢索速率收取檢索費用，這意味着如果你用4個小時下載了4 GB數據（忽略免費配額），費用與你在30天的一個月里用720小時下載了720 GB數據相同。
該算法使得用較長的時間來檢索數據的成本更低，如果不這樣做，可能會產生驚人的高額費用。在一個案例中，用戶在Glacier中存儲了15 GB的數據，檢索了693 MB用於測試，由於該檢索率算法，最終被收取126 GB的費用。[13]這樣的「檢索」定價策略被廣泛認為是一顆「定時炸彈」。[14]
2016年，AWS修訂了其檢索定價模型。[15]新模型的檢索費用取決於檢索到的千兆字節數。對於一個月只進行一次Glacier檢索的用戶，這可以降低99%的價格。與此同時，AWS引入了新的不同時間量的檢索方法。「加速」檢索每個請求需要1美分，每GB需要3美分，可以在一到五分鐘內檢索數據。「標準」檢索每千個請求需要5美分，每GB需要1美分，需要3到5個小時。「批量」檢索成本為每千個請求2.5美分，每GB 0.25美分，需要7到12個小時。AWS還引入了加快檢索的「預備容量」，每單位每月100美元，並保證每五分鐘至少三次加速的檢索，檢索帶寬高達150 MB/s。如果沒有預備容量，則在可用容量的基礎上進行加速檢索。[16]
從Glacier中刪除少於90天的數據會產生對象實際被存儲了90天的費用（事實上，用戶最少支付90天的費用）。此舉是為防止用該服務替代更適合實時訪問場景的其他亞馬遜存儲產品（如S3）。數據存儲90天後，從Glacier中刪除不收費。
從Glacier檢索數據分為兩步。第一步是將數據檢索到暫存區域，它將在那裏停留24小時。[17]第二步是從暫存區域下載數據，這可能產生帶寬費用。[18]
Glacier也可作為S3中的「存儲類」使用。[19]對象只能根據生命周期規則放入Glacier，可以配置為對象達到特定時長後被放入Glacier。這樣做的定價不變，但不存在暫存區域，改為將檢索的對象同時存儲在Glacier和Reduced Redundancy類中，持續用戶指定的天數。
參考資料[編輯]
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- ↑ 3.0 3.1 腳本錯誤：沒有「citation/CS1」這個模塊。
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