TOP500
TOP500计划是针对全球已知最强大的电脑系统做出排名与详细介绍。此计划始于1993年并且一年出版两次最新的超级计算机排名列表。每年的第一次排名公布总是在六月份的Template:Le上,而第二次排名公布则是在十一月份的Template:Le上。此计划主旨在提供一个可靠的基础去追踪与侦测高效能计算的趋势。[1]
TOP500列表是由德国曼海姆大学的Hans Meuer、美国田纳西大学诺克斯维尔分校的杰克·唐加拉以及美国劳伦斯伯克利国家实验室的Erich Strohmaier与Horst Simon等人共同汇编的。
2020年后,中国不再向TOP500提交国内超级计算机的新数据[2]。TOP500组织者称,因为缺乏中国方面的最新资料,该名单已经无法提供准确的资料[3]。
历史[编辑]
架构[编辑]
截至2022年06月,所有TOP500超级计算机全部为64位,大部分是基于x86-64的CPU(英特尔的EMT64和AMD的AMD64指令集架构),只有少数是基于精简指令集(RISC),其中有13台基于IBM POWER微处理器的超级计算机使用脚本错误:没有“ilh”这个模块。,有6台基于富士通设计的脚本错误:没有“ilh”这个模块。芯片,而这其中的“京”是2011年第一台没有GPU的产品,且仍然在脚本错误:没有“ilh”这个模块。上排名第3。[4]还有两台计算机是基于中国的设计:申威和神威SW26010也在使用中国的协处理器;后者还在2016年上升到了第一位(它后来被一台系统基于IBM POWER的计算机所超越)。另外,还有少数计算机使用了另一种非美国设计,即基于ARM架构的PEZY-SC[5],它是与英特尔Xeon配对的加速器。
有两台计算机是2018年第一次出现在表中的,它们所基于的架构在TOP500中从未见过。其一是一种新的x86-64微架构,它来自中国供应商中科曙光,使用基于Hygon Dhyana(中国版)的CPU(AMD和中方合作产品,基于AMD Zen),排名第38。另一台是列表中第一次基于ARM架构的计算机,它使用Cavium ThunderX2 CPU。[6]在2000年代早期32位x86和后来的64位x86-64取得优势之前,TOP500超级计算机大部分都是由各种RISC处理器系列构成的,包括SPARC、MIPS、PA-RISC、Alpha等RISC架构。
近些年的异构计算,大多采用英伟达的图形处理器(GPU)或英特尔基于x86的至强融核作为辅助处理器。它们在TOP500中占据了主导地位,是因为每瓦特性能和绝对性能都比较高。前十名基本上都是采用的这两种,近期唯一的例外就是前面提到的“京”。
操作系统[编辑]
从地球模拟器超算之后,十多年来所有最快的超级计算机都使用基于Linux的操作系统。自2017年11月起,所有列出的超级计算机都使用基于Linux内核的操作系统。[7][8]
自2015年11月以来,列表中就没有计算机运行Windows了。2014年11月,Windows Azure[9]云计算机就退出最快超算列表了(其最佳排名为2012年的第165位)。此时,列表中基于Windows的超算就只剩下上海超级计算中心的“魔方”(Magic Cube)一台了,它最后一次出现在列表中是在2015年6月发布的名单中排名436,而其最佳排名为2008年的第11位。[10]
MIPS系统退出榜单已经十多年了,[11]但2017年11月(经过大幅升级后)跃升至第四位的脚本错误:没有“ilh”这个模块。超算使用了MIPS作为协处理器一小部分。该超算使用了2,048核协处理器(而每个协处理器又有8×6核MIPS,使其“不再依赖外部的英特尔至强E5主机处理器”[12]),这使其比超算前10名中的其它超算更加节能。它在Green500上排名第五,而基于ZettaScaler-2.2的系统则占据了前三位。[13]它是迄今为止最大的系统,达到了1986万个核心,这几乎是TOP500中最多核系统(中国的神威·太湖之光,目前排名第四)的两倍。
排名前十名[编辑]
| 排名 | 名称 | 国家和地区 | 场所 | 安装 年份 |
供应商 | 处理器 核心数 |
Rmax (Pflops) |
Rpeak (Pflops) |
功率 (千瓦) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 Template:New entry | 酋长岩 | File:Flag of the United States.svg 美国 | 劳伦斯利佛摩国家实验室 | 2024 | 慧与科技 | 11,039,616 | 1,742.00 | 2,746.38 | 29,581 |
| 2▼ | 前沿 | File:Flag of the United States.svg 美国 | 橡树岭国家实验室 | 2021 | 慧与科技 | 8,699,904 | 1,206.00 | 1,714.81 | 22,786 |
| 3 ▼ | 极光 | File:Flag of the United States.svg 美国 | 阿贡国家实验室 | 2023 | intel | 9,264,128 | 1,012.00 | 1,980.01 | 38,698 |
| 4 ▼ | 老鹰 | File:Flag of the United States.svg 美国 | Template:Le | 2023 | 微软 | 2,073,600 | 561.20 | 846.84 | |
| 5 Template:New entry | HPC6 | File:Flag of Italy.svg 意大利 | 埃尼绿色数据中心 | 2024 | 慧与科技 | 3,143,520 | 477.90 | 606.97 | 8,461 |
| 6 ▼ | 富岳 | File:Flag of Japan.svg 日本 | 日本理化研究所计算科学中心 | 2020 | 富士通 | 7,630,848 | 442.01 | 537.21 | 29,899 |
| 7 ▲ | 阿尔卑斯山 | File:Flag of Switzerland.svg 瑞士 | 瑞士国家超级计算中心 | 2024 | 慧与科技 | 2,121,600 | 434.90 | 574.84 | 7,124 |
| 8 ▼ | LUMI | File:Flag of Finland.svg 芬兰 | 欧洲高效能计算联合会 | 2022 | 慧与科技 | 2,752,704 | 379.70 | 531.51 | 7,107 |
| 9 ▼ | 脚本错误:没有“ilh”这个模块。 | File:Flag of Italy.svg 意大利 | 脚本错误:没有“ilh”这个模块。 | 2023 | EVIDEN | 1,824,768 | 241.20 | 306.31 | 7,494 |
| 10 Template:New entry | 脚本错误:没有“ilh”这个模块。 | File:Flag of the United States.svg 美国 | 劳伦斯利佛摩国家实验室 | 2023 | 慧与科技 | 1,161,216 | 208.10 | 288.88 | 3,387 |
各国家比较[编辑]
| 国家/地区 | 排名进入 TOP500的 计算机数量 |
所占 百分比 (%) |
Rmax Sum (Rmax) (Gflops) |
Rpeak Sum (Rmax) (Gflops) |
处理器总数 |
|---|---|---|---|---|---|
| Template:Flagcountry/core | 171 | 34.2 | 6,961,330,490 | 11,002,146,951 | 58,653,128 |
| Template:Flagcountry/core | 43 | 8.6 | 1,425,992,450 | 1,856,582,938 | 13,615,160 |
| Template:Flagcountry/core | 40 | 8 | 1,396,125,580 | 1,821,152,384 | 8,831,292 |
| Template:Flagcountry/core | 40 | 8 | 204,913,614 | 343,819,382 | 13,617,624 |
| Template:Flagcountry/core | 22 | 4.4 | 320,599,840 | 496,247,494 | 4,431,808 |
| Template:Flagcountry/core | 19 | 3.8 | 158,216,260 | 242,003,075 | 1,990,192 |
| Template:Flagcountry/core | 18 | 3.6 | 888,816,920 | 1,149,785,108 | 7,716,656 |
| Template:Flagcountry/core | 15 | 3 | 323,114,900 | 442,276,140 | 2,799,412 |
| Template:Flagcountry/core | 10 | 2 | 208,162,520 | 300,088,670 | 1,063,168 |
| Template:Flagcountry/core | 10 | 2 | 124,511,650 | 242,547,142 | 1,158,880 |
| Template:Flagcountry/core | 9 | 1.8 | 44,075,210 | 62,065,550 | 642,528 |
| Template:Flagcountry/core | 9 | 1.8 | 378,120,110 | 522,317,268 | 2,548,776 |
| Template:Flagcountry/core | 8 | 1.6 | 70,980,670 | 110,451,520 | 440,000 |
| Template:Flagcountry/core | 8 | 1.6 | 66,959,520 | 95,140,566 | 451,200 |
| Template:Flagcountry/core | 7 | 1.4 | 216,513,210 | 305,060,750 | 3,009,586 |
| Template:Flagcountry/core | 7 | 1.4 | 291,308,450 | 489,421,170 | 1,403,296 |
| Template:Flagcountry/core | 6 | 1.2 | 113,495,990 | 141,752,655 | 996,144 |
| Template:Flagcountry/core | 5 | 1 | 141,761,000 | 228,302,103 | 878,400 |
| Template:Flagcountry/core | 5 | 1 | 38,287,830 | 62,498,340 | 315,424 |
| Template:Flagcountry/core | 5 | 1 | 68,979,000 | 93,778,830 | 657,104 |
参见[编辑]
参考文献[编辑]
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