<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="zh">
	<id>https://arolstar52-zhtest.hf.space/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=OpenAI_o3</id>
	<title>OpenAI o3 - 版本历史</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://arolstar52-zhtest.hf.space/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=OpenAI_o3"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://arolstar52-zhtest.hf.space/index.php?title=OpenAI_o3&amp;action=history"/>
	<updated>2026-07-02T21:51:36Z</updated>
	<subtitle>在这个wiki上该页的修订历史</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.8</generator>
	<entry>
		<id>https://arolstar52-zhtest.hf.space/index.php?title=OpenAI_o3&amp;diff=4589681&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;熊猫火狗：​内容扩充 增加或调整参考来源</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://arolstar52-zhtest.hf.space/index.php?title=OpenAI_o3&amp;diff=4589681&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-04-20T14:11:49Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;内容扩充 增加或调整参考来源&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;{{Infobox software&lt;br /&gt;
| title = o3-mini&lt;br /&gt;
| developer = [[OpenAI]]&lt;br /&gt;
| released = 2025年1月31日&lt;br /&gt;
| genre = [[GPT]]&lt;br /&gt;
| license = [[专有软件|专有]]&lt;br /&gt;
| website = https://openai.com/index/openai-o3-mini/&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;OpenAI o3&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;是由[[OpenAI|OpenAI]]发布的[[GPT (语言模型)|生成式预训练]](GPT) 模型。作为截至2025年2月OpenAI最新发布的模型&amp;lt;ref name=&amp;quot;:3&amp;quot;&amp;gt;{{Cite web |title=OpenAI o3-mini |url=https://openai.com/index/openai-o3-mini/ |website=openai.com |language=en-US |access-date=2025-02-02 |archive-date=2025-02-08 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250208011001/https://openai.com/index/openai-o3-mini/ |dead-url=no }}&amp;lt;/ref&amp;gt;，OpenAI o3是[[OpenAI o1]]的升级版本，它在需要推理的问题上保留了更多的计算和思考时间，提高了回答的准确性和深度。 &amp;lt;ref name=&amp;quot;auto&amp;quot;&amp;gt;{{Cite magazine|last=Knight|first=Will|date=2024-12-20|title=OpenAI Upgrades Its Smartest AI Model With Improved Reasoning Skills|url=https://www.wired.com/story/openai-o3-reasoning-model-google-gemini/|magazine=[[Wired (magazine)|Wired]]|access-date=2025-02-02|archive-date=2024-12-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20241220200335/https://www.wired.com/story/openai-o3-reasoning-model-google-gemini/|dead-url=no}}&amp;lt;/ref&amp;gt; &amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite web |title=OpenAI Unveils New A.l. That Can &amp;#039;Reason&amp;#039; Through Math and Science Problems |url=https://www.nytimes.com/2024/12/20/technology/openai-new-ai-math-science.html |website=[[The New York Times]] |date=2024-12-20 |last=Metz |first=Cade |access-date=2025-02-02 |archive-date=2025-02-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250209105842/https://www.nytimes.com/2024/12/20/technology/openai-new-ai-math-science.html |dead-url=no }}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 命名 ==&lt;br /&gt;
OpenAI之所以采用“o3”这一名称，是为了避免与欧洲电信运营商品牌[[O2 (电信品牌)|O2]]的商标发生冲突。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 版本 ==&lt;br /&gt;
此代模型正式提供服务的包括两个版本：o3-mini和o3-mini-high&amp;lt;ref name=&amp;quot;:3&amp;quot; /&amp;gt;，Open AI o3完整版于2025年4月17日发布。在2024年12月，OpenAI曾邀请安全研究人员进行内部试用。 &amp;lt;ref name=&amp;quot;auto&amp;quot;/&amp;gt; &amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite web |title=Early access for safety testing |url=https://openai.com/index/early-access-for-safety-testing/ |website=OpenAI |date=2024-12-20 |access-date=2025-02-02 |archive-date=2024-12-21 |archive-url=https://web.archive.org/web/20241221081849/https://openai.com/index/early-access-for-safety-testing/ |dead-url=no }}&amp;lt;/ref&amp;gt;2025年1月31日，OpenAI正式向所有[[ChatGPT]]用户（包括免费用户）和[[应用程序接口|API]]用户发布了o3-mini，这也是免费用户首次可以使用的“推理”模型，其特点是在输出回答之前需要一段时间的“思考”。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2025年4月17日，OpenAI发布o4-mini。&amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite web |title=OpenAI 最强推理模型、能够“思考”图片，o3 和 o4-mini 正式发布 - IT之家 |url=https://www.ithome.com/0/845/827.htm |website=www.ithome.com |access-date=2025-04-20}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== 使用限制 ===&lt;br /&gt;
尽管o3-mini对所有注册用户开放使用，但目前o3-mini的使用仍然存在很多限制：对于plus用户，o3-mini限制&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;每天&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;150次提问；o3-mini-high限制&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;每周&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;50次提问（此限制未在OpenAI官网中标注，故未来可能会做出改变）。&amp;lt;ref&amp;gt;{{Cite web |title=O3 mini high - WHY ONLY 50 USES PER WEEK! |url=https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1if2pgy/o3_mini_high_why_only_50_uses_per_week/?rdt=63937 |website=r/OpenAI |date=2025-02-01 |last=Healthy-Nebula-3603 |access-date=2025-02-02}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 特性 ==&lt;br /&gt;
OpenAI o3-mini采用类似[[强化学习]]的方式，使其在回答之前进行“思考”。OpenAI将其称为“私有[[提示工程|思维链]]（private {{le|chain of thought|Chain_of_thought_prompting}}）”。这种方法使模型能够提前规划推理任务，执行一系列中间推理步骤来协助解决问题，但代价是需要额外的算力和更长的响应时间。&amp;lt;ref name=&amp;quot;:1&amp;quot;&amp;gt;{{Cite web |title=OpenAI announces new o3 models |url=https://techcrunch.com/2024/12/20/openai-announces-new-o3-model/ |website=[[TechCrunch]] |date=2024-12-20 |language=en-US |last=Zeff |first=Maxwell |last2=Wiggers |first2=Kyle |access-date=2024-12-22 |archive-date=2024-12-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20241220201039/https://techcrunch.com/2024/12/20/openai-announces-new-o3-model/ |dead-url=no }}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== OpenAI o3、Open AI o3 mini与OpenAI o1的比较 ===&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;o3测试版本与对应的正式版&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
!测试版&lt;br /&gt;
!正式版&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|o3-mini(low)&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|o3-mini(medium)&lt;br /&gt;
|o3-mini&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|o3-mini(high)&lt;br /&gt;
|o3-mini-high&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|o3&lt;br /&gt;
|o3&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
在[[程序设计|编程]]、[[数学]]和[[科学]]等复杂逻辑任务上，o3的表现明显优于o1。&amp;lt;ref name=&amp;quot;auto&amp;quot;/&amp;gt; 据OpenAI在其网站上发布的数据，o3在包含网上未公开的专家级科学问题的GPQA Diamond 基准上得分为87.7%，o3-mini(medium)为76.8%，o1则为78.0%。&amp;lt;ref name=&amp;quot;:3&amp;quot; /&amp;gt; &amp;lt;ref name=&amp;quot;:2&amp;quot;&amp;gt;{{Cite web |title=OpenAI confirms new frontier models o3 and o3-mini |url=https://venturebeat.com/ai/openai-confirms-new-frontier-models-o3-and-o3-mini/ |website=[[VentureBeat]] |date=2024-12-20 |language=en-US |last=Franzen |first=Carl |last2=David |first2=Emilia |access-date=2024-12-26 |archive-date=2025-01-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250120044522/https://venturebeat.com/ai/openai-confirms-new-frontier-models-o3-and-o3-mini/ |dead-url=no }}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
在评估解决实际[[GitHub]]问题能力的[[软件工程]]基准SWE-bench Verified中，o3的得分为71.7%，o3-mini(medium)的得分为42.9%，而o1的得分为48.9%。在[[Codeforces]]上，o3的[[等级分|Elo]]分数达到了2727，o3-mini(medium)的分数为2036，而o1的分数为1891。&amp;lt;ref name=&amp;quot;:3&amp;quot; /&amp;gt;&amp;lt;ref name=&amp;quot;:2&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
在通用人工智能抽象与推理语料库 (ARC-AGI) 基准测试中，o3的准确率是o1的三倍。该测试用于评估人工智能解决新颖逻辑问题、和技能习得问题的能力。&amp;lt;ref name=&amp;quot;auto&amp;quot;/&amp;gt; &amp;lt;ref name=&amp;quot;:0&amp;quot;&amp;gt;{{Cite web |title=OpenAI&amp;#039;s o3 model aced a test of AI reasoning – but it&amp;#039;s still not AGI |url=https://www.newscientist.com/article/2462000-openais-o3-model-aced-a-test-of-ai-reasoning-but-its-still-not-agi/ |website=[[New Scientist]] |date=2024-12-20 |language=en-US |last=Hsu |first=Jeremy |access-date=2024-12-22 |archive-date=2025-02-01 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250201230827/https://www.newscientist.com/article/2462000-openais-o3-model-aced-a-test-of-ai-reasoning-but-its-still-not-agi/ |dead-url=no }}&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 参考 ==&lt;br /&gt;
{{Reflist}}{{OpenAI}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category:OpenAI]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category:ChatGPT]]&lt;br /&gt;
[[Category:OpenAI]]&lt;br /&gt;
[[Category:基于转换器的生成式预训练模型]]&lt;br /&gt;
[[Category:大型语言模型]]&lt;br /&gt;
[[Category:2024年软件]]&lt;br /&gt;
[[Category:大型语言模型]]&lt;br /&gt;
[[Category:2024年软件]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;熊猫火狗</name></author>
	</entry>
</feed>