https://arolstar52-zhtest.hf.space/index.php?action=history&feed=atom&title=NVIDIA_Tesla NVIDIA Tesla - 版本历史 2026-07-14T03:22:04Z 本wiki上该页面的版本历史 MediaWiki 1.43.9 https://arolstar52-zhtest.hf.space/index.php?title=NVIDIA_Tesla&diff=262212&oldid=prev ~2025-36768-3：​修飾語句 增加或調整內部連結 2025-09-05T03:11:55Z <p>修飾語句 增加或調整內部連結</p> <p><b>新页面</b></p><div>{{noteTA<br /> |G1=IT<br /> |1=zh-cn:英伟达;zh-tw:輝達;zh-hk:輝達;<br /> }}<br /> {{Otheruses|Tesla}}<br /> {{infobox Hardware<br /> | name = Tesla<br /> | image = 634218_Badge_Tesla_3D.jpg<br /> | caption = 2007年開始使用的Tesla標誌<br /> | invent-date = <br /> | invent-name = [[NVIDIA]]<br /> | type = [[圖形處理器]]<br /> | introduced = 2007年<br /> }}<br /> &#039;&#039;&#039;Tesla&#039;&#039;&#039;是一個[[NVIDIA]]的[[GPU|顯示核心]]系列品牌，主要用於[[伺服器]]高性能電腦運算，用於對抗[[AMD]]的[[FireStream]]系列。這是继[[NVIDIA GeForce|GeForce]]和[[NVIDIA Quadro|Quadro]]之后，第三个顯示核心商标。NVIDIA將顯示核心分為三大系列。GeForce用於提供家庭娛樂；Quadro用於專業繪圖設計；Tesla用於大規模的並聯電腦運算。<br /> <br /> Tesla以塞爾維亞裔美籍發明家[[尼古拉·特斯拉]]的名字命名。但Nvidia於2020年5月起停用這個品牌，據稱是因為可能與[[特斯拉公司|同名汽車廠牌]]造成混淆&lt;ref&gt;{{Cite web|last=Casas|first=Alex|date=2020-05-19|title=NVIDIA Drops Tesla Brand To Avoid Confusion With Tesla|url=https://wccftech.com/nvidia-drops-tesla-brand-to-avoid-confusion-with-tesla/|access-date=2020-07-08|website=Wccftech|language=en-US}}&lt;/ref&gt;。其新的 GPU 以「Nvidia Data Center GPU」作為品牌&lt;ref&gt;{{Cite web|url=https://www.nvidia.com/en-us/data-center/data-center-gpus/|title = NVIDIA Supercomputing Solutions}}&lt;/ref&gt;，例如基於[[Ampere (微架构)|Ampere微架构]]的 A100 GPU&lt;ref&gt;{{Cite web|title=NVIDIA A100 GPUs Power the Modern Data Center|url=https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/|access-date=2020-07-08|website=NVIDIA|language=en-us}}&lt;/ref&gt;。<br /> <br /> ==產品系列==<br /> [[File:NvidiaTesla.jpg|thumb|270px|nVIDIA Tesla C870圖形處理器]]<br /> 目前，Tesla有三個系列：<br /> *Tesla GPU运算处理器 - 外形與普通顯示卡大致相同，C870採用[[GeForce 8]]顯示核心，而C1060採用[[GeForce 200]]顯示核心，不設任何顯示輸出。<br /> *Tesla GPU Deskside Supercomputer - 桌面平台用，外形與[[QuadroPlex]]相似，D870包含兩張C870运算处理器，可透過接線互联多個裝置。Tesla 10系列中沒有相關產品。<br /> *Tesla GPU Server - [[服务器]]用，外形與1U伺服器相似，S870包含四張C870运算处理器，而S1070包含四張C1060运算处理器，可透過接線互联多個裝置。<br /> <br /> 較早的時候，人們已意識到[[GPU]]能運算大量數據。所以开发者通过图形语言，利用顯示核心，來进行并行计算，亦即是GPGPU（通用繪圖核心）。但开发者需要有一定程度的图形处理知識，才能發揮顯示核心效能。隨後，NVIDIA推出了[[CUDA]]。开发者利用[[C++语言]]，再通過CUDA编译器，就能利用顯核運算。开发者可忽略图形处理技術，而直接利用熟悉的C++语言。开发者和科学家，就可以利用顯示核心，研究[[物理]]、[[生化]]和[[勘探]]等領域。<br /> <br /> Tesla比較專注於高性能運算，并且C1060以上（G200）系列能支援双精度浮点格式。另一方面，CUDA被所有的NVIDIA顯示核心支援，包括GeForce和Quadro系列。<br /> <br /> 將來，顯示核心能普及化地，輔助[[中央處理器]]，進行[[视频]][[压缩]]、[[数据库]]搜索等工作。並支援更多程式語言，例如[[Fortran]]、[[C++]]、[[JAVA]]和[[Python]]等。<br /> <br /> == 完整型號列表 ==<br /> {{Nvidia Tesla}}<br /> <br /> == 另見 ==<br /> * [[GeForce|NVIDIA GeForce]]<br /> * [[NVIDIA GeForce 100|GeForce 100]] <br /> * [[NVIDIA GeForce 200|GeForce 200]] <br /> * [[NVIDIA GeForce 300|GeForce 300]] <br /> * [[NVIDIA GeForce 400|GeForce 400]] <br /> * [[NVIDIA GeForce 500|GeForce 500]] <br /> * [[NVIDIA GeForce 600|GeForce 600]] <br /> * [[NVIDIA GeForce 700|GeForce 700]] <br /> * [[NVIDIA GeForce 800|GeForce 800]] <br /> * [[NVIDIA GeForce 900|GeForce 900]] <br /> <br /> * [[NVIDIA GeForce 10系列|GeForce 10系列]] <br /> * [[NVIDIA GeForce 16系列|GeForce 16系列]]<br /> * [[NVIDIA GeForce 20系列|GeForce 20系列]] <br /> * [[NVIDIA GeForce 30系列|GeForce 30系列]] <br /> * [[NVIDIA Quadro]]<br /> <br /> == 參考資料 ==<br /> {{Reflist}}<br /> <br /> == 外部連結 ==<br /> *[https://web.archive.org/web/20080728200305/http://www.nvidia.com/object/tesla_computing_solutions.html NVIDIA的Tesla主頁]<br /> <br /> {{Commonscat|Nvidia Tesla series}}<br /> {{NVIDIA}}<br /> <br /> [[Category:英伟达]]</div> ~2025-36768-3