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使用DisamAssist清理消歧義連結：Go（改連結至Go語言；改連結至Go語言）。

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{{noteTA
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{{Infobox software
| name = Google App Engine
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| logo = Google App Engine New Logo.png
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'''Google App Engine'''是一个开发、托管[[网络应用程序]]的平台，使用[[Google]]管理的数据中心。它在2008年4月发布了第一个[[軟件版本週期#Beta|beta]]版本。

Google App Engine使用了[[云计算]]技术。它跨越多个服务器和数据中心来[[虚拟化]]应用程序。<ref>{{cite web|url=http://code.google.com/appengine/docs/python/runtime.html|title=Python Runtime Environment|date=11 December 2014|work=Google Developers|accessdate=2009-07-15|archive-date=2012-03-12|archive-url=https://web.archive.org/web/20120312041527/http://code.google.com/appengine/docs/python/runtime.html|dead-url=no}}</ref>

Google App Engine在用户使用一定的资源时是免费的。支付额外的费用可以获得应用程序所需的更多的存储空间、带宽或是CPU负载。<ref>{{cite web|url=http://code.google.com/appengine/docs/quotas.html|title=Quotas|date=12 January 2015|work=Google Developers|accessdate=2009-07-15|archive-date=2012-03-14|archive-url=https://web.archive.org/web/20120314184615/http://code.google.com/appengine/docs/quotas.html|dead-url=no}}</ref>

== 支持的编程语言和框架 ==
当前，Google App Engine支持的[[编程语言]]是[[Python]]、[[Java]]、[[PHP]]和[[Go語言|Go]]（通过扩展，可以支持其他[[JVM语言]]，诸如[[Groovy]]、[[JRuby]]、[[Scala]]和[[Clojure]]）。支持[[Django]]、[[WebOb]]、[[PyYAML]]的有限版本。Google说它准备在未来支持更多的语言，Google App Engine也将会独立于某种语言。任何支持[[WSGI]]的使用CGI的Python框架可以使用。框架可以与开发出的应用程序一同上传，也可以上传使用Python编写的第三方库。<ref>{{cite web|url=http://code.google.com/appengine/docs/whatisgoogleappengine.html|title=What Is Google App Engine?|date=9 December 2014|work=Google Developers|accessdate=2009-07-15|archive-date=2011-03-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20110323063626/http://code.google.com/appengine/docs/whatisgoogleappengine.html|dead-url=no}}</ref><ref>{{cite web|url=http://code.google.com/appengine/docs/python/tools/webapp/overview.html|title=webapp Overview|date=22 September 2014|work=Google Developers|accessdate=2009-07-15|archive-date=2012-03-15|archive-url=https://web.archive.org/web/20120315173313/http://code.google.com/appengine/docs/python/tools/webapp/overview.html|dead-url=no}}</ref>

== 与其他应用程序托管的区别 ==
与其他可扩展的托管服务（例如[[Amazon EC2]]）比较，App Engine提供了更多基础服務来方便编写可扩展的应用程序，但仅限於App Engine设计框架以內的应用程序。

App Engine的基础服務省卻了许多系统管理的操作，以便将规模扩大到数以百万计的访问。Google负责处理一组代码，可以监测、容错，在必要的时候还会开发一些应用实例。

有些应用程序托管服务让用户安装、配置几乎所有[[*NIX]]兼容的软件，而App Engine則要求开发者使用[[Python]]或[[Java]]语言來编程，而且只能使用一套限定的[[API]]。当前的API允许程序於一个[[BigTable]]非关系数据库上存储和检索数据、提出HTTP请求、发送E-mail、处理图像、还有[[缓存]]。大多数现存的Web应用程序，若未经修改，均不能直接在App Engine上运行，因为它们需要使用[[关系数据库]]。

带宽和CPU的使用、送达请求的数量、并发请求的数量、以及调用各种API的次数，皆設有每天和每分钟的限额。个别的请求，如果需時超过30秒或返回超过10MB的数据，都会被终止。

== SQL与GQL的区别 ==
Google App Engine的Datastore使用一个与SQL类似的语言，叫做“GQL”。在GQL中，[[SELECT]]语句仅可以用于一个表。因为要跨越不只一台机器， GQL不支持效率很低的[[JOIN]]语句<ref>{{cite web|url=http://www.youtube.com/watch?v=oG6Ac7d-Nx8|title=Campfire One: Introducing Google App Engine (pt. 3)|date=7 April 2008|work=YouTube|accessdate=2009-07-15|archive-date=2017-07-31|archive-url=https://web.archive.org/web/20170731054801/https://www.youtube.com/watch?v=oG6Ac7d-Nx8|dead-url=no}}</ref>。欲建立一对多和多对多的关系，可使用ReferenceProperty()<ref>{{cite web|url=http://code.google.com/appengine/articles/modeling.html|title=Modeling Entity Relationships|date=22 September 2014|work=Google Developers|accessdate=2009-07-15|archive-date=2012-02-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20120225035250/http://code.google.com/appengine/articles/modeling.html|dead-url=no}}</ref>。採用这种无共享的方式，即使磁盘坏了，系统也不致瘫痪<ref>{{cite web|url=http://highscalability.com/google-architecture|title=Google Architecture - High Scalability -|work=highscalability.com|accessdate=2009-07-15|archive-date=2021-01-09|archive-url=https://web.archive.org/web/20210109150711/http://highscalability.com/google-architecture|dead-url=no}}</ref>。

在GQL中，[[SELECT]]语句中的[[WHERE]]从句只容許对仅仅一列进行>、>=、<或<=比較。所以，仅仅可以构造简单的WHERE从句。在数据建模时，要从[[关系数据库]]转换到Datastore，开发者需要转变观念。

App Engine限制每次Datastore请求最多返回1000行数据。大多数Web应用程序，都不會受此影响，因为它們通常并不会在一张页面上列出超過1000条记录（可以用分页和缓存机制），只要按顺序返回结果就可以了。若有应用程序需要在一次操作中返回更多的记录，則需自行使用客户端软件或者[[Ajax]]页面，按查询顺序提取更多條記錄。

這個Datastore的API是不关联的，有別於一般关系数据库——比如[[IBM DB2]]、[[Microsoft SQL Server]]、[[MySQL]]、[[Oracle数据库]]、或者[[PostgreSQL]]。

== 限制 ==
* 在App Engine的檔案系统中，开发者只有读取的权限。
* App Engine仅可在回應HTTP请求时执行代码（计划的后台任务、任务队列和XMPP服务則不在此限）。
* 用户可以上传任意的Python模块，但必须是纯Python模块，不得包含[[C语言|C]]扩展程序或其他需要编译的代码。
* App Engine限制每次Datastore请求最多返回1000行数据。
* Java应用程序只能使用JRE基本版本类库中的一个子集（[http://code.google.com/appengine/docs/java/jrewhitelist.html JRE类白名单] {{Wayback|url=http://code.google.com/appengine/docs/java/jrewhitelist.html |date=20120219012134 }}）<ref>{{cite web|url=http://code.google.com/appengine/docs/java/jrewhitelist.html|title=The JRE Class White List|date=22 September 2014|work=Google Developers|accessdate=2009-07-15|archive-date=2012-02-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20120219012134/http://code.google.com/appengine/docs/java/jrewhitelist.html|dead-url=no}}</ref>。
* Java应用程序不能创建新的线程。

== 可移植性 ==
开发者担心App Engine应用程序不能移植到其他平台上，因而被困在單一种技术(Vendor lock-in)之內。<ref>{{cite web|url=http://arstechnica.com/old/content/2008/04/analysis-google-app-engine-alluring-will-be-hard-to-escape.ars|title=Analysis: Google App Engine alluring, will be hard to escape|work=Ars Technica|accessdate=2009-07-15|archive-date=2011-07-16|archive-url=https://web.archive.org/web/20110716030041/http://arstechnica.com/old/content/2008/04/analysis-google-app-engine-alluring-will-be-hard-to-escape.ars|dead-url=no}}</ref>

== 从App Engine下载数据 ==
App Engine自SDK1.2.2版开始，已容許以批量的方式下载数据<ref>{{cite web|url=http://code.google.com/appengine/docs/python/tools/uploadingdata.html#Downloading_Data_from_App_Engine|title=Backup/Restore, Copy, and Delete Data|date=27 January 2015|work=Google Developers|accessdate=2009-07-15|archive-date=2012-03-12|archive-url=https://web.archive.org/web/20120312033258/http://code.google.com/appengine/docs/python/tools/uploadingdata.html#Downloading_Data_from_App_Engine|dead-url=no}}</ref>。此外，用户也可使用开源项目gaebar<ref>{{cite web|url=http://github.com/aral/gaebar/tree/master|title=aral/gaebar|work=GitHub|accessdate=2009-07-15|archive-date=2017-07-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20170729084525/https://github.com/aral/gaebar/tree/master|dead-url=no}}</ref>、approcket<ref>{{cite web|url=http://code.google.com/p/approcket/|title=approcket - Live synchronization between AppEngine and MySQL - Google Project Hosting|work=google.com|accessdate=2009-07-15|archive-date=2016-01-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20160123162013/https://code.google.com/p/approcket/|dead-url=no}}</ref> 和gawsh<ref>{{cite web|url=http://code.google.com/p/gawsh/|title=gawsh - Google Apps Web Service Helpers - Google Project Hosting|work=google.com|accessdate=2009-07-15|archive-date=2016-01-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20160123162013/https://code.google.com/p/gawsh/|dead-url=no}}</ref> 來下载、备份在App Engine上的数据。

== 限额 ==
免费帐户使用App Engine時，受配額限制。应用程序作者可以視乎需要，付钱購買更多配额。<ref name="Quotas">{{cite web | url = http://code.google.com/appengine/articles/quotas.html | title = Understanding Application Quotas with Google App Engine | accessdate = 2008-09-10 | archive-date = 2008-12-18 | archive-url = https://web.archive.org/web/20081218220047/http://code.google.com/appengine/articles/quotas.html | dead-url = no }}</ref>

=== 硬性限制 ===
{| class="wikitable" border="1"
|-
! 項目
! 限制
|-
| 每次请求的时间
| 普通请求60秒，任务请求10分钟，后台请求无限
|-
| 每个应用程序的文件
| 1000个
|-
| HTTP响应的大小
| 32 MB
|-
| Datastore单项大小
| 1 MB
|-
| 应用程序代码大小
| 150 MB
|}

=== 免费的配额 ===
供免费使用的配额曾於2009年5月25日<ref>Google, Inc., [http://code.google.com/appengine/docs/quotas.html#Free_Changes Upcoming Changes to the Free Quotas] {{Wayback|url=http://code.google.com/appengine/docs/quotas.html#Free_Changes |date=20120314184615 }}——於2009年2月26日覆閱過</ref> 、2009年6月22日以及2011年5月三度下調<ref>Google, Inc., [http://code.google.com/appengine/docs/quotas.html#Free_Changes] {{Wayback|url=http://code.google.com/appengine/docs/quotas.html#Free_Changes |date=20120314184615 }} 於2009年6月17日覆閱過</ref>。

{| class="wikitable" border="1"
|-
! 項目
! 配額
|-
| 每天的Email数量
| 100封
|-
| 每天的输入數據
| 无限
|-
| 每天的输出數據
| 1 GB
|-
| 每天可使用CPU
| 28小时
|-
| 每天调用Datastore API次数
| 50000次*
|-
| 数据存储
| 1 GB
|-
| 每天调用URLFetch API次数
| 657000次*
|}

== 竞争对手 ==
Google App Engine与[[Amazon Web Services]]（一个应用程序服务系统，支持在Amazon的服务器上托管文件、执行代码）直接竞争。不少科技分析师早在多年前已预计過，Google會加入這場競賽。其中，Techdirt的出版人[[Mike Masnick]]写到，“Google终于了解到它需要覇佔网络平台這個地位。我們可以期待，开发及落實易於扩展的网络应用程式會變得越來越容易，而应用程式也會越來越具创意。”<ref>{{cite web | url = http://techdirt.com/articles/20080407/225749782.shtml | title = Google Finally Realizes It Needs To Be The Web Platform | accessdate = 2008-04-12 | date = 2008-04-07 | archive-date = 2018-03-13 | archive-url = https://web.archive.org/web/20180313014821/https://www.techdirt.com/articles/20080407/225749782.shtml | dead-url = no }}</ref>

此外，[[红帽公司]]的 [[openshift]]、[[微软]]的[[Windows Azure|Azure服务平台]]以及 [[Koding]] 也是Google App Engine的競爭對手。

== 中華人民共和国封锁 ==
由于Google App Engine允许用户托管网络应用程序，且服务器不在[[中華人民共和国]]境内，故有部分用户利用其搭建代理（如[[GoAgent]]）用于突破[[防火长城]]的[[破网|审查]]<ref>{{web cite|url=http://code.google.com/p/gappproxy|title=GAppProxy|accessdate=2011-02-09|archive-date=2016-01-17|archive-url=https://web.archive.org/web/20160117204117/http://code.google.com/p/gappproxy/|dead-url=no}}{{web cite|url=http://code.google.com/p/gtap|title=GTAP|accessdate=2011-02-09|archive-date=2016-01-12|archive-url=https://web.archive.org/web/20160112164325/https://code.google.com/p/gtap/|dead-url=no}}</ref>，故Google App Engine的域名 *.appspot.com 的[[SSL]]加密连接长期遭到防火长城的封锁。

* 2010年12月20日，Google App Engine的域名 appspot.com 遭到防火长城的关键词过滤封锁。由于先前Google App Engine的[[SSL]]连接已经被封，故中華人民共和国境内的用户无法正常连接与使用。此次Google App Engine被封锁适逢[[2010年诺贝尔和平奖]]颁奖典礼。appspot.com非加密连接於2010年12月23日解封。

* 2011年3月[[两会]]召开前夕，appspot.com 再次遭到防火长城的关键词过滤封锁及[[域名污染]]，同时部分服务器的IP地址亦遭到彻底屏蔽，甚至两会结束后至今亦没有解封。

* 至今appspot.com仍遭到[[DNS投毒污染]]、[[URL]][[域名]][[关键词过滤]]和服务器IP地址屏蔽三重封锁，无法从中華人民共和国正常访问<ref>{{Cite web|url=https://blocky.greatfire.org/detail/13532/https%3A%2F%2Fappspot.com|title=Test Result for appspot.com|website=Greatfire.org|access-date=2021-04-17|archive-date=2021-04-17|archive-url=https://web.archive.org/web/20210417031555/https://blocky.greatfire.org/detail/13532/https:%2F%2Fappspot.com|dead-url=no}}</ref>，但也仍有一些软件或用户通过修改本机[[Hosts]]等方法绕过封锁以使用GAE。

== 参考文献 ==
{{Reflist|30em}}

== 外部链接 ==
*[https://cloud.google.com/appengine/ Official marketing page] {{Wayback|url=https://cloud.google.com/appengine/ |date=20220510184949 }}
*{{Official website|https://cloud.google.com/appengine/docs}}
*[http://googlecloudplatform.blogspot.com/ Official Google Cloud Platform Blog] {{Wayback|url=http://googlecloudplatform.blogspot.com/ |date=20160306131906 }}
*[https://code.google.com/p/googleappengine/wiki/SdkReleaseNotes Release notes] {{Wayback|url=https://code.google.com/p/googleappengine/wiki/SdkReleaseNotes |date=20161224182433 }}
*[http://www.stanford.edu/class/ee380/Abstracts/081105.html Google App Engine - Run your web applications on Google's infrastructure] {{Wayback|url=http://www.stanford.edu/class/ee380/Abstracts/081105.html |date=20130305184829 }} - a technical talk by Google engineer [[Guido van Rossum]] at [[Stanford University]]. ([https://web.archive.org/web/20090326060917/http://stanford-online.stanford.edu/courses/ee380/081105-ee380-300.asx online video archive])
*[http://blog.adjutas.com/index.php/2017/01/27/benefits-of-adopting-google-app-engine/ Benefits of adopting Google App Engine] {{Wayback|url=http://blog.adjutas.com/index.php/2017/01/27/benefits-of-adopting-google-app-engine/ |date=20170202052421 }}
*[http://blog.adjutas.com/index.php/2016/11/24/using-an-external-database-with-google-app-engine/ Using an external database with Google App Engine] {{Wayback|url=http://blog.adjutas.com/index.php/2016/11/24/using-an-external-database-with-google-app-engine/ |date=20170806115611 }}
*[https://web.archive.org/web/20090416214549/http://spreadsheets.google.com/pub?key=pRJ_0hajVrhacLjp3HqD5ew Java Frameworks and libraries supported]
*[https://web.archive.org/web/20100220195348/http://web2py.com/book/default/section/11/13 Web2py book -- online documentation -- Google App Engine deployment recipe]
*[https://code.google.com/p/cloudsql/ Google Cloud SQL Sample Projects] {{Wayback|url=https://code.google.com/p/cloudsql/ |date=20160316141509 }}
*[https://cloud.google.com/solutions/nodejs/ Google Cloud supports node.js] {{Wayback|url=https://cloud.google.com/solutions/nodejs/ |date=20150403001505 }}
*[https://github.com/jacobcui/appmd '''Appmd''': Python development sample project. App Engine/django/Google Closure/Endpoints/Material design ]
*{{ URL | https://tw.cocloud.com/zh-tw/blog/google-compute-engine | Google Compute Engine 教學 }}
*{{ URL | https://tw.cocloud.com/zh-tw/blog/google-kubernetes-Engine | Google Kubernetes Engine 教學 }}
*{{ URL | https://tw.cocloud.com/zh-tw/blog/gcp-teaching-encyclopedia | Google Cloud Platform 教學 }}

{{-}}
{{Google服务}}
{{Google Cloud}}
{{云端运算}}

[[Category:Google服務]]
[[Category:雲端運算]]
[[Category:被防火长城封锁的网站]]
[[Category:2008年面世]]

Google App Engine - 版本历史

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