<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="zh">
	<id>https://arolstar52-zhtest.hf.space/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=AlphaZero</id>
	<title>AlphaZero - 版本历史</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://arolstar52-zhtest.hf.space/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=AlphaZero"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://arolstar52-zhtest.hf.space/index.php?title=AlphaZero&amp;action=history"/>
	<updated>2026-07-08T04:47:56Z</updated>
	<subtitle>在这个wiki上该页的修订历史</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.8</generator>
	<entry>
		<id>https://arolstar52-zhtest.hf.space/index.php?title=AlphaZero&amp;diff=3058410&amp;oldid=prev</id>
		<title>~2026-21361-67：​修正筆誤</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://arolstar52-zhtest.hf.space/index.php?title=AlphaZero&amp;diff=3058410&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2026-04-07T07:56:48Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;修正筆誤&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;{{Otheruses|subject=棋类电脑软件|other=DeepMind所开发的人工智能围棋软件|AlphaGo Zero}}&lt;br /&gt;
{{expand|time=2018-05-08T16:14:41+00:00}}&lt;br /&gt;
{{expert|time=2018-05-08T16:14:41+00:00|subject=人工智能|subject2=運動}}&lt;br /&gt;
{{NoteTA&lt;br /&gt;
|G1 = IT&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;AlphaZero&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;是[[DeepMind]]所開發的人工智能軟體&amp;lt;ref name=&amp;quot;paper&amp;quot;&amp;gt;{{Cite web|url=https://arxiv.org/abs/1712.01815|title=Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm|accessdate=2018-05-09|date=2017-12-05|archive-date=2017-12-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20171208234501/https://arxiv.org/abs/1712.01815|dead-url=no}}&amp;lt;/ref&amp;gt;。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 簡介 ==&lt;br /&gt;
{{See also|AlphaGo Zero}}&lt;br /&gt;
AlphaZero使用與[[AlphaGo Zero]]類似但更一般性的演算法，在不做太多改變的前提下，並將演算法從[[圍棋]]延伸到[[将棋 (日本)|将棋]]與[[國際象棋]]上。AlphaZero與AlphaGo Zero不同之處在於&amp;lt;ref name=&amp;quot;paper&amp;quot;/&amp;gt;：&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* AlphaZero的[[超参数 (机器学习)|超参数]]是寫死的。&lt;br /&gt;
* AlphaZero現在會不斷更新[[人工神经网络]]。&lt;br /&gt;
* [[圍棋]]在某些情況是對稱或是可旋轉的，AlphaGo Zero的程式利用這個特性降低計算複雜性，AlphaZero因為延伸到將棋與國際象棋則拿掉了這段程式。&lt;br /&gt;
* 西洋棋有已知的[[和局 (國際象棋)|和局]]{{link-en|終局資料庫|Endgame tablebase}}，所以AlphaZero利用這個終局資料庫納入計算。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 與Stockfish以及elmo的比較 ==&lt;br /&gt;
AlphaZero基於[[蒙特卡洛树搜索]]，每秒只能搜尋8萬步（西洋棋）與4萬步（將棋），相較於[[Stockfish]]每秒可以7000萬步，以及{{link-ja|elmo (將棋)|elmo (コンピュータ将棋ソフト)|elmo}}每秒可以3500萬步，AlphaZero則是利用了[[類神經網路]]提昇了搜尋的品質&amp;lt;ref name=&amp;quot;paper&amp;quot;/&amp;gt;。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 訓練 ==&lt;br /&gt;
AlphaZero使用了5,000顆第一代的[[TPU]]進行訓練。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 成績 ==&lt;br /&gt;
=== 西洋棋 ===&lt;br /&gt;
在4小時的訓練後（約自我訓練4400萬局&amp;lt;ref name=&amp;quot;paper&amp;quot;/&amp;gt;{{Rp|Table S3}}），AlphaZero以28勝72和0敗的成績打敗[[Stockfish]]&amp;lt;ref name=&amp;quot;paper&amp;quot;/&amp;gt;{{Rp|Table 1}}。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== 將棋 ===&lt;br /&gt;
在12小時的訓練後（約自我訓練2400萬局&amp;lt;ref name=&amp;quot;paper&amp;quot;/&amp;gt;{{Rp|Table S3}}），AlphaZero以90勝2和8敗的成績打敗{{link-ja|elmo (將棋)|elmo (コンピュータ将棋ソフト)|elmo}}&amp;lt;ref name=&amp;quot;paper&amp;quot;/&amp;gt;{{Rp|Table 1}}。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== 圍棋 ===&lt;br /&gt;
在34小時的訓練後（約自我訓練2100萬局&amp;lt;ref name=&amp;quot;paper&amp;quot;/&amp;gt;{{Rp|Table S3}}），AlphaZero以60勝40敗的成績打敗[[AlphaGo Zero]]&amp;lt;ref name=&amp;quot;paper&amp;quot;/&amp;gt;{{Rp|Table 1}}。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 相關連結 ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[AlphaGo Zero]]&lt;br /&gt;
* [[DeepMind]]&lt;br /&gt;
* [[ELF OpenGo]]&lt;br /&gt;
* [[KataGo]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 參考資料 ==&lt;br /&gt;
{{Reflist|2}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 外部連結 ==&lt;br /&gt;
* [https://arxiv.org/abs/1712.01815 Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm]{{Wayback|url=https://arxiv.org/abs/1712.01815 |date=20171208234501 }}，AlphaZero的論文。&lt;br /&gt;
* [https://deepmind.com/research/alphago/alphazero-resources/ Game Downloads]{{Wayback|url=https://deepmind.com/research/alphago/alphazero-resources/ |date=20180113150426 }}，AlphaZero與西洋棋軟體[[Stockfish]]的對弈記錄。&lt;br /&gt;
* [https://www.youtube.com/watch?v=akgalUq5vew&amp;amp;list=PL-qLOQ-OEls607FPLAsPZ6De4f1W3ZF-I Chess.com Youtube playlist for AlphaZero vs. Stockfish]{{Wayback|url=https://www.youtube.com/watch?v=akgalUq5vew&amp;amp;list=PL-qLOQ-OEls607FPLAsPZ6De4f1W3ZF-I |date=20190215123355 }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Google AI}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Authority control}}&lt;br /&gt;
[[Category:電腦西洋棋]]&lt;br /&gt;
[[Category:2017年软件]]&lt;br /&gt;
[[Category:Google]]&lt;br /&gt;
[[Category:人工智能应用]]&lt;br /&gt;
[[Category:围棋软件]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>~2026-21361-67</name></author>
	</entry>
</feed>