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'''FireStream'''是[[冶天科技|ATI]]研發的一个流处理器系列，在AMD收購ATI後改為 Firepro S 系列，建基于Radeon图形显示芯片，提供高性能计算能力。FireStream产品中的显核不是用來作3D加速用途，而是利用显核内置的强大像素处理器變成一群并行处理器，作为浮点运算协处理器，协助中央处理器计算复杂的浮点运算程序，例如複雜的科学運算。

而早在数年前，人們就意識到GPU不但可以處理图形數據，還可以處理其他數據。BionicFX就試過利用[[GeForce 6|GeForce 6800]]处理音频數據，ATI亦做過同樣的試驗。而且[[史丹佛大學]]的Folding@Home研究项目亦可利用Radeon X1900作運算加速<ref>{{Cite web |url=http://chinese.engadget.com/2006/10/02/stanford-university-tailors-folding-home-to-gpus/ |title=史單福大學要利用 GPU 來進行 Folding@home 計畫 |accessdate=2008-01-04 |archive-date=2006-11-23 |archive-url=https://web.archive.org/web/20061123081901/http://chinese.engadget.com/2006/10/02/stanford-university-tailors-folding-home-to-gpus/ |dead-url=no }}</ref>；通过GPU来模拟蛋白质合成，进而找尋有關蛋白质的疾病。

自[[Radeon X1 Series|R520]]系列顯核問世以來，基於它的可編程結構，ATi已投入大量資源研究GPGPU，意即使用顯核來作非3D運算，處理一般在主流伺服器和桌面處理器上運行的軟體，据称性能比CPU高出10-30倍，并于稍后宣佈其“流计算（通用计算）”（Stream Computing/General Purpose Computing）概念，同时发布ATI FireStream流处理器，使用名为“Close To Metal”（CTM）的硬件界面，直接跳过3D[[应用程序接口]]，如[[DirectX]]，让开发者可以充分利用流处理器架构的特性，以最符合流处理器使用的原则对程序進行优化。

第一个产品，FireStream 580，是建基于R580图形芯片。它将是一块采用R580顯核的特殊显示卡，R580顯示核心中的48个独立的像素处理器能带来强大的浮点运算性能。该产品采用[[PCI Express]] x16作為介面，流处理器的频率是600 MHz，可以同時執行512線程，並配備了1GB [[GDDR3]]記憶體，频率是1300 MHz。並有可能使用多个核心並行处理數據。這个流处理器的功耗為165[[瓦特]]。

在AMD于2006年中成功收购ATI后，ATi成为AMD旗下的图形产品部门，并於2006年11月15日正式发布了业界首款“流处理器”（Stream Processor）。這款流处理器利用AMD旗下的图形产品部门，原先是用於[[Radeon X1 Series|Radeon X1900]]显示卡上的ATI R580顯示核心作為基礎。ATI FireStream 580并可以作為AMD的[[Torrenza]]协处理平台的附件加速芯片。

当今最强大的计算机之一是IBM的蓝色基因／L，它拥有65536个双核心处理器，亦即是131072个处理核心，运算性能是367TFlops。理论上，只需不到1000个流处理器，就能达到蓝色基因／L的性能水平。因为每个FireStream流处理器能提供至少375 GFLOPS的运算能力。借助CTM硬件界面，系統就能直接控制流处理器和其記憶體，不用再通過3D API Layer，所以性能是處理图形數據時的8倍。由於CTM是開放性設計，開發商可將指令集輸入至顯示記憶體中，成為可編程處理器。

根據AMD展示的系统，采用[[微软]]的[[Windows XP|Windows XP Professional]]，采用AMD的[[Opteron]]双核心处理器，搭配2张AMD [[Radeon R600|R600]]流处理器，借助1个通用的MADD计算，這個系统每秒就能完成1万亿次浮点计算，性能是目前頂級系統的10倍。這是由於流处理器核心擁有大量平行处理器，能輕易提升浮点运算性能。

一家名為[[Peakstream]]的公司（已被[[Google公司|Google]]收购）宣佈，只需利用軟體，配合[[x86]]或者[[Cell]]处理器，就可以發揮出顯示卡強大的浮点運算性能，應用於普通的程序中，而速度會較普通CPU快上20倍。直至Google收购的一刻，該軟體只支援ATI的顯示核心 {{Fact||time=2007-11-15T05:50:42+00:00}}。

2007年十一月末，AMD正式发布第二代FireStream流处理器，AMD FireStream 9170，建基于55 nm製作工艺的ATI RV670显核，提供业界首个雙精度浮点运算流处理器，并达到500 GFLOPS单精度浮点运算速度，功耗向下调至不多于150[[瓦特]]。并将于2008年第一季推出FireStream SDK，提供Compute Astraction Layer（CAL），成为一个完整的软体编写与开发平台，让开发人员利用高级编程语言（例如：[[C语言]]或[[C++]]等，以及其他专有[[函式库]]，如：[[Brook|Brook+]]或[[RapidMind]]等）编写程序，并经过CTM界面，进行低级（[[機器代碼]]）微调。

Stream流处理器的開發軟體名為Stream SDK。在2008年8月，AMD宣佈將會升級此軟體，以支援[[DirectX]] 11和[[OpenCL]]<ref>{{Cite web |url=http://news.mydrivers.com/1/113/113252.htm |title=AMD Stream流处理计算开发将支持DX11 |accessdate=2008-08-06 |archive-date=2009-02-14 |archive-url=https://web.archive.org/web/20090214105350/http://news.mydrivers.com/1/113/113252.htm |dead-url=no }}</ref>。從催化剂 8.12開始，主流顯示卡將可以使用到Stream技術，對抗[[NVIDIA]]的[[CUDA]]技術。<ref>{{Cite web |url=http://www.inpai.com.cn/doc/hard/85892.htm |title=AMD Stream通用计算技术即将走入大众 |accessdate=2008-11-22 |archive-date=2012-09-06 |archive-url=https://archive.today/20120906123450/http://www.inpai.com.cn/doc/hard/85892.htm |dead-url=yes }}</ref>

== 参考文献 ==
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== 外部連結 ==
*[http://www.equn.com/folding/ Folding@Home]{{Wayback|url=http://www.equn.com/folding/ |date=20070119171027 }}
*[http://www.anandtech.com/video/showdoc.aspx?i=2849 anandtech.com的分布式计算介绍文章]{{Wayback|url=http://www.anandtech.com/video/showdoc.aspx?i=2849 |date=20070312060936 }}
*[https://web.archive.org/web/20070205124302/http://forums.anandtech.com/categories.cfm?catid=39 anandtech.com的分布式计算论坛]
*[http://news.mydrivers.com/1/69/69490.htm 驱动之家 - 斯坦福大学：ATI GPU具有最好通用计算性能]{{Wayback|url=http://news.mydrivers.com/1/69/69490.htm |date=20070305110320 }}
*[http://news.mydrivers.com/1/68/68617.htm 驱动之家 - 用显卡打造超级计算机]{{Wayback|url=http://news.mydrivers.com/1/68/68617.htm |date=20070305110102 }}
*[https://web.archive.org/web/20070331225237/http://www.peakstreaminc.com/product/free_trial_download.php Peakstream的GPGPU编程开发工具]
*[https://web.archive.org/web/20080806101854/http://ati.amd.com/technology/streamcomputing/ AMD Stream Computing]

{{ATI}}

{{AMD}}

[[Category:AMD圖形處理器]]
[[Category:冶天科技]]
[[Category:顯示卡]]
[[Category:并发计算]]
[[Category:GPGPU]]

AMD FireStream - 版本历史

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