编辑“︁R语言”︁

{{noteTA
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{{Infobox programming language
|name                   = R
|logo                   = R logo.svg
|logo size              = 160px
|paradigm               = [[多重編程範式]]：[[阵列编程|阵列式]]、[[物件導向程式設計|物件導向]]、[[函數程式語言|函數式]]、[[反射式编程|反射式]]、[[指令式編程|指令式]]、<ref name="#1">{{Cite journal|title=Evaluating the Design of the R Language|url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-31057-7_6|last=Morandat|first=Floréal|last2=Hill|first2=Brandon|date=2012|journal=ECOOP 2012 – Object-Oriented Programming|publisher=Springer|doi=10.1007/978-3-642-31057-7_6|editor-last=Noble|editor-first=James|series=Lecture Notes in Computer Science|location=Berlin, Heidelberg|pages=104–131|language=en|isbn=978-3-642-31057-7|last3=Osvald|first3=Leo|last4=Vitek|first4=Jan|access-date=2021-07-18|archive-date=2021-07-18|archive-url=https://web.archive.org/web/20210718234723/https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-31057-7_6}}</ref>[[过程式編程|过程式]]<ref>{{Cite web|title=Programming Paradigms|url=https://homerhanumat.github.io/r-notes/programming-paradigms.html|access-date=2021-07-18|date=2021-01-31|last=White|first=Homer|publisher=Beginning Computer Science with R|language=美国英语|archive-date=2021-07-18|archive-url=https://web.archive.org/web/20210718233143/https://homerhanumat.github.io/r-notes/programming-paradigms.html}}</ref>
|year                   = {{start date and age|1993|8}}
|designer               = [[罗斯·伊哈卡]]和[[罗伯特·杰特曼]]
|developer              = R核心開發小組
| latest release version = {{wikidata|property|reference|P348}}
| latest release date = {{wikidata|qualifier|P348|P577}}，{{Time ago|{{wikidata|qualifier|raw|P348|P577}}}}
|typing                 = [[類型系統|动态类型]]<ref>{{Cite web|title=Why I don’t like Dynamic Typing|url=https://win-vector.com/2012/02/25/why-i-dont-like-dynamic-typing/|access-date=2021-07-18|date=2012-02-25|last=jmount|work=Win Vector LLC|language=en-US|archive-date=2021-07-17|archive-url=https://web.archive.org/web/20210717140856/https://win-vector.com/2012/02/25/why-i-dont-like-dynamic-typing/}}</ref>
|implementations        =
|dialects               =
|influenced_by          = [[S語言|S]]、[[Scheme]]、[[Lisp]]
| influenced = [[Julia (编程语言)|Julia]]<ref name="Introduction">{{cite web |url=https://docs.julialang.org/en/stable/manual/introduction/#man-introduction-1 |title=Introduction |work=The Julia Manual |access-date=2018-08-05 |archive-url=https://web.archive.org/web/20180620172516/https://docs.julialang.org/en/stable/manual/introduction/#man-introduction-1#man-introduction-1 |archive-date=20 June 2018 }}</ref>
| website = {{Official URL}}
| wikibooks = R Programming
| file_ext = {{Unbulleted list|.r<ref>{{Cite web|title=R scripts|url=http://mercury.webster.edu/aleshunas/R_learning_infrastructure/R%20scripts.html|access-date=2021-07-17|website=mercury.webster.edu|archive-date=2022-01-15|archive-url=https://web.archive.org/web/20220115062658/http://mercury.webster.edu/aleshunas/R_learning_infrastructure/R%20scripts.html}}</ref>|.rdata|.rds|.rda<ref>{{Cite web|title=R Data Format Family (.rdata, .rda)|url=https://www.loc.gov/preservation/digital/formats/fdd/fdd000470.shtml|access-date=2021-07-18|date=2017-06-09|work=www.loc.gov|archive-date=2021-07-17|archive-url=https://web.archive.org/web/20210717145243/https://www.loc.gov/preservation/digital/formats/fdd/fdd000470.shtml}}</ref>}}
}}

'''R语言是'''一種[[自由軟體]][[程式語言]]與操作環境，主要用于[[统计]]分析、绘图以及[[数据挖掘]]。R由[[新西蘭]][[奧克蘭大學]]的统计学家[[罗斯·伊哈卡]]和[[罗伯特·杰特曼]]開發，現在由R核心小组負責開發，同时也有其他用户编写了诸多外挂的[[软件包]]。R以[[S語言|S语言]]为基础，其词法作用域语义來自[[Scheme]]。R的后台程序大多由[[C语言]]、[[Fortran|FORTRAN语言]]和R自己写成。<ref name=":02">{{Cite web|title=R FAQ|url=https://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html|access-date=2021-07-18|work=cran.r-project.org|archive-date=2011-07-09|archive-url=https://web.archive.org/web/20110709085359/http://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html}}</ref>

R语言是[[GNU計劃]]的一个项目，所以其[[原始碼]]可自由下載使用。R也有已編譯的[[執行檔]]版本可以下載，可在多种平台下运行，包括[[UNIX]]（也包括[[FreeBSD]]和[[Linux]]）、[[Microsoft Windows|Windows]]和[[MacOS]]。R可以以[[命令行界面|命令行]]操作，同時有人開發了幾種[[圖形用戶界面]]，其中包括[[RStudio]]<ref name=":02" />与[[Jupyter]]。<ref>{{Cite web|title=Using the R programming language in Jupyter Notebook — Anaconda documentation|url=https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/tutorials/r-lang/|access-date=2021-12-29|work=docs.anaconda.com|archive-date=2022-04-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20220426094745/https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/tutorials/r-lang/}}</ref>

在[[TIOBE指數|TIOBE]]2022年1月对编程语言人气的排名中，R排名第12。<ref>{{Cite web|title=index {{!}} TIOBE - The Software Quality Company|url=https://www.tiobe.com/tiobe-index/|access-date=2021-07-18|work=www.tiobe.com|archive-date=2018-02-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20180225101948/https://www.tiobe.com/tiobe-index/}}</ref>

== 发展历程 ==
R语言以S语言为基础，增加了Scheme语言中[[词法作用域]]这一机制，使程序员得以将代码中某一对象的适用范围限制到一小段代码之中。<ref name="#1"/>S由里克·贝克尔、{{le|约翰·钱伯斯|John Chambers (statistician)}}、道格·邓恩、琼·麦克雷、以及朱迪·席林于1976年前后于[[贝尔实验室]]发明。<ref>{{Cite journal|title=A Brief History of S|url=https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.131.1428&rank=6&q=a%20brief%20history%20of%20S&osm=&ossid=|last=Becker|first=Richard A.|journal=|access-date=2022-01-03|archive-date=2022-01-03|archive-url=https://web.archive.org/web/20220103191539/https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.131.1428&rank=6&q=a%20brief%20history%20of%20S&osm=&ossid=}}</ref>S是一种用于数据分析的[[直譯語言|解释型语言]]，无需[[編譯器|编译器]]即可运行。通常用S语言编写的代码都可以不作修改地在R环境下运行。<ref>{{Cite web|title=R: What is R?|url=https://www.r-project.org/about.html|access-date=2021-07-18|work=www.r-project.org|archive-date=2011-07-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20110719150708/http://www.r-project.org/about.html}}</ref>Scheme是[[LISP|Lisp]]语言的一个分支，<ref>{{Cite journal|title=S, R, and Data Science|author=John M. Chambers|journal=The R Journal|issue=1|year=2020|volume=11|page=462-476}}</ref>由[[傑拉德·傑伊·薩斯曼|杰拉尔德·J·萨斯曼]]和[[小蓋伊·史提爾|小盖伊·L·斯蒂尔]]于1975年前后在[[麻省理工学院]]发明。<ref>{{Cite journal |last=Sussman |first=Gerald Jay |last2=Steele |first2=Guy L. |title=The First Report on Scheme Revisited |url=https://link.springer.com/article/10.1023/A:1010079421970 |journal=Higher-Order and Symbolic Computation |language=en |date=1998-12-01 |volume=11 |issue=4 |page=399-404 |doi=10.1023/A:1010079421970 |issn=1573-0557 |access-date=2023-11-14 |archive-date=2025-01-14 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250114081603/https://link.springer.com/article/10.1023/A:1010079421970 |dead-url=no }}</ref>

1991年，新西兰奥克兰大学的统计学家罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开始对S语言的一个新版本进行开发。<ref>{{Cite web|title=Academic unfazed by rock star status|url=https://www.nzherald.co.nz/nz/academic-unfazed-by-rock-star-status/LMU5EIMP7QCMZFCBM3UNW4C7CI/|access-date=2022-01-03|work=NZ Herald|language=en-NZ|archive-date=2022-04-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20220411070037/https://www.nzherald.co.nz/nz/academic-unfazed-by-rock-star-status/LMU5EIMP7QCMZFCBM3UNW4C7CI/}}</ref>伊哈卡与杰特曼两人名字首字母都是R，R语言因此得名。同时，R这个单一字母的名字也表明R语言与S语言一脉相承。<ref name=":02" />1993年8月，伊哈卡与杰特曼在数据平台StatLib和邮件列表''s-news''中发布了R的早期版本。1995年，在统计学家马丁·梅克勒的建议下，伊哈卡与杰特曼通过[[GNU通用公共许可证]]把R做成了一款免费开源软件。软件于1995年6月进行了首次官方发布。<ref>{{Cite web|title=R : Past and Future History -- A Free Software Project|url=https://cran.r-project.org/doc/html/interface98-paper/paper_2.html|access-date=2022-01-03|work=cran.r-project.org|archive-date=2017-07-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20170711130614/http://cran.r-project.org/doc/html/interface98-paper/paper_2.html}}</ref>首个稳定测试版本（1.0）于2000年2月29日发布。<ref>{{Cite web|title=The R Project: A Brief History and Thoughts About the Future|url=https://www.stat.auckland.ac.nz/~ihaka/downloads/Massey.pdf|access-date=2022-01-03|author=Ross Ihaka|format=pdf|publisher=Ross Ihaka|language=en|archive-date=2018-02-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20180202005328/https://www.stat.auckland.ac.nz/%7Eihaka/downloads/Massey.pdf}}</ref>

[[CRAN|R综合档案网]]（Comprehensive R Archive Network；CRAN）于1997年4月23日正式上线。CRAN除了收藏了R的執行檔下載版、原始碼和說明文件，也收錄了各種用戶撰寫的[[R包|R軟件包]]。CRAN最早有3个[[镜像站|镜像]]以及12个软件包。<ref>{{Cite web|title=ANNOUNCE: CRAN|url=https://stat.ethz.ch/pipermail/r-announce/1997/000001.html|access-date=2022-01-03|work=stat.ethz.ch|archive-date=2021-03-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20210308080935/https://stat.ethz.ch/pipermail/r-announce/1997/000001.html}}</ref>截止2022年1月，CRAN有101個鏡像站<ref>{{Cite web|title=CRAN - Mirrors|url=https://cran.r-project.org/mirrors.html|access-date=2022-01-15|work=cran.r-project.org|archive-date=2022-05-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20220510151007/https://cran.r-project.org/mirrors.html}}</ref>以及18728个软件包。<ref>{{Cite web|title=CRAN - Contributed Packages|url=https://cran.r-project.org/web/packages/index.html|access-date=2022-01-03|work=cran.r-project.org|archive-date=2022-04-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20220411070133/https://cran.r-project.org/web/packages/index.html}}</ref>

同样在1997年，R核心小组正式成立，以进一步对R语言进行开发。截止2022年1月，小组成员包括伊哈卡、杰特曼、钱伯斯以及梅克勒，同时也包括了统计学家{{le|库尔特·奥尔尼克|Kurt Hornik}}、道格拉斯·贝茨、{{le|彼得·达尔高|Peter Dalgaard}}、{{le|卢克·蒂尔尼|Luke Tierney}}、弗里德里希·莱施、{{le|托马斯·拉姆利|Thomas Lumley}}、邓肯·坦普尔·朗、迈克尔·劳伦斯、乌韦·利格斯、布莱恩·里普利、塞巴斯蒂安·迈耶、保罗·默雷尔、马丁·普卢默、迪伊潘·萨卡尔、西蒙·乌尔巴内克以及计算机科学家托马斯·卡利贝拉。<ref name=":02" />小组过去的成员包括塞思·福尔肯、圭多·马萨罗托、邓肯·默多克、马丁·摩根、海纳·施瓦特以及斯特凡诺·雅各斯。<ref>{{Cite web|title=R: Contributors|url=https://www.r-project.org/contributors.html|access-date=2022-01-03|work=www.r-project.org|archive-date=2022-04-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20220423192906/https://www.r-project.org/contributors.html}}</ref>2003年4月<ref>{{Cite journal|title=R Foundation News|author=Martin Mächler|url=https://journal.r-project.org/archive/2014-2/r-foundation.pdf|journal=The R Journal|issue=2|others=Kurt Hornik|year=2014|volume=6|page=190-191|access-date=2022-01-03|archive-date=2022-01-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20220120104641/https://journal.r-project.org/archive/2014-2/r-foundation.pdf}}</ref>，一个名为R基金会的非盈利组织正式成立，为的是更好地对R语言的开发提供支持。<ref name=":02" />

== 内置功能 ==
R主要用于数据分析。在R语言中，用于信息存储的[[数据结构]]包括[[向量]]、[[数组]]、[[串列 (抽象資料型別)|列表]]以及数据框。向量指一组带有固定顺序, [[資料類型|数据类型]]唯一的字串或数值，其内容可以填写到一维或多维的数组之中。二维数组也叫做[[矩阵]]。<ref name=":0">{{Cite book |url=https://link.springer.com/10.1007/978-0-387-79054-1_1 |title=Introductory Statistics with R |last=Dalgaard |first=Peter |date=2008 |publisher=Springer New York |location=New York, NY |isbn=978-0-387-79053-4 |pages=1–29 |language=en |chapter=Basics |doi=10.1007/978-0-387-79054-1_1}}</ref>R支持各种数组运算，与自由软件[[GNU Octave]]和商業軟件[[MATLAB]]的功能有所重叠。<ref>{{cite web |title=Benchmark 2 |url=http://www.sciviews.org/benchmark |website=SciViews |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20090808220014/http://www.sciviews.org/benchmark/ |archive-date=2009-08-08 |accessdate=2007-11-03}}</ref><ref>{{Cite web|title=A Comparison Study on Execution Performance of MATLAB and APL|url=http://www.sable.mcgill.ca/~hanfeng.c/eli/res/Comparison.pdf|access-date=March 9, 2022|author=Han-feng Chen, Wai-Mee Ching, and Da Zheng|format=PDF|publisher=McGill University|language=EN|archive-date=2022-03-03|archive-url=https://web.archive.org/web/20220303124342/http://www.sable.mcgill.ca/~hanfeng.c/eli/res/Comparison.pdf}}</ref>列表指一组数据类型可能有所不同的对象。一个字串向量与数值向量合在一起就可以成为一个列表。数据框本质上是一个列表，里面包含了一个或多个长度相同的向量。数据框将这些向量合并成表格，每一纵列都有一个单一的名称。<ref name=":0" />[[标量 (数学)|标量]]这一数据类型在R语言中并不存在，所谓的标量就是一个长度为一的向量。<ref>{{Cite web|title=Data structures · Advanced R.|url=http://adv-r.had.co.nz/Data-structures.html|access-date=2022-03-09|work=adv-r.had.co.nz|archive-date=2016-09-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20160920225044/http://adv-r.had.co.nz/Data-structures.html}}</ref>

用户可以用R来进行一些基本的统计检验，构建线性及非线性的模型，对[[時間序列|时间序列]]加以分析，或对数据进行分类与[[聚类分析]]。R的另一強項是繪圖功能，画出的图表能够达到专业出版物的要求，也可加入數學符號。计算强度较大时，用户可在程序中嵌入C、[[C++]]以及FORTRAN语言以帮助运算。<ref>{{Cite web|title=R: What is R?|url=https://www.r-project.org/about.html|access-date=2022-03-09|work=www.r-project.org|archive-date=2011-07-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20110719150708/http://www.r-project.org/about.html}}</ref>

因為S的血緣，R比其他統計學或數學專用的編程語言有更強的[[物件導向]]（面向对象程序设计, S3, S4等）功能。

== 套件 ==
R的功能能夠透過由用戶撰寫的套件（Packages）增強。增加的功能有特殊的統計技術、繪圖功能，以及編程介面和數據輸出／輸入功能。這些軟件包是由R語言、[[LaTeX]]、[[Java]]及最常用[[C語言]]和[[Fortran]]撰寫。下載的執行檔版本會連同一批核心功能的軟件包，而根據CRAN紀錄有一萬多種不同的軟件包。其中有幾款較為常用，例如用於[[計量經濟學|經濟計量]]、[[財經分析]]、[[人文科學]]與社會科學研究以及[[人工智能]]。<ref>{{cite web |title=CRAN Task Views |url=http://cran.r-project.org/src/contrib/Views/ |website=The Comprehensive R Archive Network |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20070625000503/http://www.cran.r-project.org/src/contrib/Views/ |archive-date=2007-06-25 |accessdate=2007-06-04}}</ref>

== 發展 ==
[[生物信息学]]社群時常使用R進行分子生物學數據分析。[[Bioconductor]]計劃就是讓R作為基因圖譜分析工具。 [[Gnumeric]]開發者正和R開發者合作，改善Gnumeric計算結果的精確度。<ref>{{cite web|title=Gnumeric 1.4 is Here!|url=http://gnomedesktop.org/node/2090|accessdate=2006-04-30|date=2004年12月19日|last=Gnumeric|first=Team|publisher=The [[GNOME]] Project|archiveurl=https://web.archive.org/web/20061005023929/http://gnomedesktop.org/node/2090|archivedate=2006年10月5日|deadurl=yes}}</ref>

== R新聞雜誌 ==
《R新聞雜誌》（''R Newsletter''）每年會出版兩至三次，為一份免費的電子雜誌，內容有關統計學軟件發展及R語言開發資訊。第一期在2001年一月出版。从2008年开始，被R Journal替代。<ref>{{Cite web |title=CRAN: R News |url=http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ |website=The Comprehensive R Archive Network |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20070528211443/http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ |archive-date=2007-05-28 |accessdate=2007-06-04}}</ref>

== 例子 ==

=== 基本语法 ===
下面的例子展示基本的语言语法和命令行界面使用。在R语言中，一般偏好采用两字符合成箭头的[[赋值语句|赋值算符]]<code><-</code>，但是在某些情况也可以使用<code>=</code><ref>{{cite web|author=R Development Core Team|title=Assignments with the = Operator|url=https://developer.r-project.org/equalAssign.html|access-date=2018-09-11|archive-date=2019-01-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20190108050445/http://developer.r-project.org/equalAssign.html|dead-url=no}}</ref>{{refn | most used assignment operator in R is <code><-</code>
* {{cite web|title=Writing R Extensions|url=https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-exts.html#Tidying-R-code|access-date=2018-09-11|author=R Development Core Team|quote=[...] we recommend the consistent use of the preferred assignment operator ‘<-’ (rather than ‘=’) for assignment.|archive-date=2019-01-06|archive-url=https://web.archive.org/web/20190106160844/https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-exts.html#Tidying-R-code|dead-url=no}}
* {{cite web|title=Google's R Style Guide|url=https://google.github.io/styleguide/Rguide.xml#assignment|access-date=2018-09-11|archive-date=2019-01-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20190111060407/https://google.github.io/styleguide/Rguide.xml#assignment|dead-url=no}}
* {{cite web|last=Wickham|first=Hadley|title=Style Guide|url=http://stat405.had.co.nz/r-style.html|access-date=2018-09-11|archive-date=2019-01-07|archive-url=https://web.archive.org/web/20190107005006/http://stat405.had.co.nz/r-style.html|dead-url=no}}
* {{cite web|last=Bengtsson|first=Henrik|title=R Coding Conventions (RCC) – a draft|url=https://docs.google.com/document/preview?id=1esDVxyWvH8AsX-VJa-8oqWaHLs4stGlIbk8kLc5VlII&pli=1|access-date=2018-09-11|date=January 2009|archive-date=2016-03-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20160319131206/https://docs.google.com/document/preview?id=1esDVxyWvH8AsX-VJa-8oqWaHLs4stGlIbk8kLc5VlII&pli=1|dead-url=no}}
}}。
<syntaxhighlight lang="rout">
> x <- 1:6 # 在当前环境中创建数值向量。
> y <- x^2 # 基于在x中的值创建向量。
> print(y) # 打印向量的内容。
[1]  1  4  9 16 25 36

> z <- x + y # 创建是为x与y的和的新向量。
> z # 返回z的内容至当前环境。
[1]  2  6 12 20 30 42

> z_matrix <- matrix(z, nrow=3) # 创建将向量z转变为3x2矩阵对象的新矩阵。
> z_matrix 
     [,1] [,2]
[1,]    2   20
[2,]    6   30
[3,]   12   42

> 2*t(z_matrix)-2 # 转置这个矩阵，对每个元素乘以2，从矩阵中每个元素减去2，并返回结果至终端。
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    2   10   22
[2,]   38   58   82

> new_df <- data.frame(t(z_matrix), row.names=c('A','B')) # 创建包含来自转置的z_matrix的数据的新data.frame对象，具有横行名字'A'和'B'。
> names(new_df) <- c('X','Y','Z') # 设置new_df的纵列名字为X、Y和Z。
> print(new_df)  # 打印当前结果。
   X  Y  Z
A  2  6 12
B 20 30 42

> new_df$Z # 输出Z列。
[1] 12 42

> new_df$Z==new_df['Z'] && new_df[3]==new_df$Z # data.frame的Z列可以使用$Z、['Z']或[3]语法来访问，得到的值是相同的。 
[1] TRUE

> attributes(new_df) # 打印关于new_df对象的特性信息。
$names
[1] "X" "Y" "Z"

$row.names
[1] "A" "B"

$class
[1] "data.frame"

> attributes(new_df)$row.names <- c('one','two') # 访问并接着变更row.names特性；还可以使用rownames()来完成。
> new_df
     X  Y  Z
one  2  6 12
two 20 30 42

</syntaxhighlight>

=== 函数的结构 ===
R语言的力量之一是易于创建新函数。在函数体内的对象保持局部于这个函数，而且可以返回任何数据类型<ref>{{cite web|url=http://www.statmethods.net/management/userfunctions.html|title=Quick-R: User-Defined Functions|first=Robert|last=Kabacoff|year=2012|access-date=2018-09-28|website=statmethods.net|archive-date=2019-01-07|archive-url=https://web.archive.org/web/20190107165538/https://www.statmethods.net/management/userfunctions.html|dead-url=no}}</ref>。例如：
<syntaxhighlight lang="r">
# 声明函数“f”具有参数“x”、“y“。
# 它返回x和y的线性组合。
f <- function(x, y) {
  z <- 3 * x + 4 * y
  return(z) ## 这里的return()函数是可选的。
}
</syntaxhighlight>
<syntaxhighlight lang="rout">
> f(1, 2)
[1] 11

> f(c(1,2,3), c(5,3,4))
[1] 23 18 25

> f(1:3, 4)
[1] 19 22 25
</syntaxhighlight>

=== 建模和绘图 ===
R语言对数据建模和图形有内建支持。下列例子展示R语言如何轻易的生成并绘制带有[[残差]]的[[线性回归]]模型。
[[File:Plots from lm example.svg|right|thumb|400px|出自绘制“模型” （例子中“plot.lm()”函数）的诊断图。]]
<syntaxhighlight lang="rout">
> x <- 1:6 # 创建x和y值。
> y <- x^2  
> model <- lm(y ~ x)  # 线性回归模型y = A + B * x。
> summary(model)  # 显示这个模型的深入总结。

Call:
lm(formula = y ~ x)

Residuals:
      1       2       3       4       5       6       7       8      9      10
 3.3333 -0.6667 -2.6667 -2.6667 -0.6667  3.3333

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept)  -9.3333     2.8441  -3.282 0.030453 * 
x             7.0000     0.7303   9.585 0.000662 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 3.055 on 4 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.9583, Adjusted R-squared:  0.9478
F-statistic: 91.88 on 1 and 4 DF,  p-value: 0.000662

> par(mfrow = c(2, 2))  # 创建2乘2格局的图表。
> plot(model)  # 输出这个模型的诊断图。
</syntaxhighlight>

=== 曼德博集合 ===
通过对方程''z'' = ''z''<sup>2</sup> + ''c''的前20次迭代计算[[曼德博集合]]的简短R代码，它针对不同的复数常量''c''而绘图。这个例子展示了：
[[File:Mandelbrot Creation Animation.gif|right|thumb|400px|"Mandelbrot.gif" – R语言用14行代码创建的图形。]]
* 使用社区开发库（叫做[[R包]]），这里是caTools包；
* 处理[[复数 (数学)|复数]]；
* 多维数值数组作为基本数据类型，用于变量<code>C</code>、<code>Z</code>和<code>X</code>。
<syntaxhighlight lang="r">
install.packages("caTools")  # 安装外部包。
library(caTools)             # 这个外部包提供write.gif函数。
jet.colors <- colorRampPalette(c("green", "pink", "#007FFF", "cyan", "#7FFF7F",
                                 "white", "#FF7F00", "red", "#7F0000"))
dx <- 1500                    # 定义宽度。
dy <- 1400                    # 定义高度。
C  <- complex(real = rep(seq(-2.2, 1.0, length.out = dx), each = dy),
              imag = rep(seq(-1.2, 1.2, length.out = dy), dx))
C <- matrix(C, dy, dx)       # 重制形状为复数的方块矩阵。
Z <- 0                       # 初始化Z为零。
X <- array(0, c(dy, dx, 20)) # 初始化输出3D数组。
for (k in 1:20) {            # 循环具有20次迭代。
  Z <- Z^2 + C               # 中心差分方程。
  X[, , k] <- exp(-abs(Z))   # 捕获结果。
}
write.gif(X, "Mandelbrot.gif", col = jet.colors, delay = 100)
</syntaxhighlight>

== 参考文献 ==
{{Reflist|30em}}

== 外部链接 ==
{{Commons category|R (programming language)}}
* [http://www.r-project.org/ R語言官方主頁] {{Wayback|url=http://www.r-project.org/ |date=20110305165926 }}

== 参见 ==
{{Portal box|计算机程序设计|统计学}}
* [[RStudio]] - R语言的[[集成开发环境]]（IDE）
* [[SPSS]] - 另一種統計分析軟件
* [[Stata]] - 另一種統計分析軟件
* [[SAS系統]] - 另一種統計分析軟件
* [[S-PLUS]] - 同樣建基於S語言的統計分析軟件

{{-}}
{{数值分析软件}}
{{统计分析软件}}
{{程序设计语言|BASIC}}
{{GNU}}

{{Authority control}}
[[Category:程序设计语言]]
[[Category:陣列編程語言]]
[[Category:统计软件]]
[[Category:统计编程语言]]
[[Category:GNU计划软件]]
[[Category:R語言]]
[[Category:自由圖表軟件]]
[[Category:1993年建立的程式語言]]