编辑“︁Leela Zero”︁（章节）

== 成績 ==
=== CGOS ===
在[[CGOS]]（{{langx|en|Computer Go Server}}）上會有志願者將每次演化的版本掛上進行測試（19x19）<ref>{{Cite web |url=http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/standings.html |title=(CGOS) 19x19 Computer Go Server |language=en |accessdate=2017-12-20 |archive-date=2017-12-22 |archive-url=https://web.archive.org/web/20171222052301/http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/standings.html |dead-url=no }}</ref>以比較與其他圍棋軟體的差距。

==== 名稱 ====
程式名稱會以<code>LZ</code>或<code>LeelaZero</code>之類的名稱命名。大致上有幾個不同的版本，像是使用訓練網路的[[散列函數|Hash]]值為名（如<code>LZ-d6f3a6-t1-p1600</code><ref>{{Cite web |url=http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZ-d6f3a6-t1-p1600.html |title=Crosstable for LZ-d6f3a6-t1-p1600 |language=en |accessdate=2018-02-25 |date=2018-02-09 |archive-date=2020-07-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200710040801/http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZ-d6f3a6-t1-p1600.html |dead-url=no }}</ref>），或是使用訓練世代的次數為名（如<code>LZ-000-p1600-t1-r1</code><ref>{{Cite web |url=http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZ-000-p1600-t1-r1.html |title=Crosstable for LZ-000-p1600-t1-r1 |language=en |accessdate=2018-02-25 |archive-date=2018-03-15 |archive-url=https://web.archive.org/web/20180315070535/http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZ-000-p1600-t1-r1.html |dead-url=no }}</ref>）。

==== 特例 ====
有幾個特別的訓練網路不是自我訓練產生，而是透過人類頂尖棋手的對弈棋譜產生，用以作為階段性的指標。

名為<code>LZ-HBest1-t1-p1600</code><ref name="leelazero-hbase1">{{Cite web |url=http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZ-HBest1-t1-p1600.html |title=Crosstable for LZ-HBest1-t1-p1600 |language=en |accessdate=2017-12-20 |archive-date=2020-07-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200710034601/http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZ-HBest1-t1-p1600.html |dead-url=no }}</ref>{{notetag|Hash值為1e2b85cf611d5ede3f8d77ddc56a7bd79a7f1e51a647ddea428b92c00fdf2612<ref>{{Cite web |url=https://github.com/leela-zero/leela-zero/issues/591#issuecomment-357191660 |title=Version 0.10 released - Next steps · Issue #591 · gcp/leela-zero |language=en |accessdate=2018-01-14 |archive-date=2019-10-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20191018074316/https://github.com/leela-zero/leela-zero/issues/591#issuecomment-357191660 |dead-url=no }}</ref>，偶而會以1e2b85cf出現在Test Matches的Network Hashes上<ref name="leelazero-project"/>。}}的帳號是使用Leela Zero的程式加上以人類棋譜計算出的20 blocks x 256 filters訓練網路<ref>{{Cite web |url=https://github.com/leela-zero/leela-zero/issues/794 |title=Question: Is there a way to generate up to date ("stronger"?) weights.txt?  · Issue #794 · gcp/leela-zero |language=en |accessdate=2018-02-02 |archive-date=2019-02-17 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190217010834/https://github.com/leela-zero/leela-zero/issues/794 |dead-url=no }}</ref>所產生的的版本<ref>{{Cite web |url=https://www.reddit.com/r/cbaduk/comments/7kbrsl/lzhbest1t1p1600_human_supervised_learning_network/ |title=LZ-HBest1-t1-p1600 -- human supervised learning network on CGOS : cbaduk |language=en |accessdate=2017-12-20 |date=2017-12-17 |archive-date=2019-02-17 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190217010833/https://www.reddit.com/r/cbaduk/comments/7kbrsl/lzhbest1t1p1600_human_supervised_learning_network/ |dead-url=no }}</ref>（BayesElo約2650分<ref name="cgos-bayes-19x19">{{Cite web |url=http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/bayes.html |title=19x19 All Time Ranks |language=en |accessdate=2018-02-02 |archive-date=2018-01-17 |archive-url=https://web.archive.org/web/20180117032048/http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/bayes.html |dead-url=no }}</ref>）。

另一個帳號是<code>LZH256x20-t4-nolim</code><ref>{{Cite web |url=http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZH256x20-t4-nolim.html |title=Crosstable for LZH256x20-t4-nolim |language=en |accessdate=2018-03-14 |date=2018-02-19 |archive-date=2020-07-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200710040836/http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZH256x20-t4-nolim.html |dead-url=no }}</ref>，也是使用20 blocks x 256 filters訓練網路，但以CGOS的時間限制，找出Leela Zero的程式與人類棋譜訓練的網路可以達到的最高成績（BayesElo約3610分<ref name="cgos-bayes-19x19"/>）。

==== 分數 ====
另外由於CGOS可以任意註冊名稱，有些人會拿較強的軟體摸魚混珠（而非使用Leela Zero），因此CGOS上面的數據需要確認後才有參考價值<ref>{{Cite web |url=https://www.reddit.com/r/cbaduk/comments/7o5ydp/whos_running_bad_lz_bots_on_cgos/ |title=Who's running bad LZ bots on CGOS? : cbaduk |language=en |accessdate=2018-01-05 |archive-date=2019-02-17 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190217010833/https://www.reddit.com/r/cbaduk/comments/7o5ydp/whos_running_bad_lz_bots_on_cgos/ |dead-url=no }}</ref>。在CGOS上測試比較完整的基準參數是<code>t1-p1600</code>（Thread 1、Playouts 1600），但目前（2018年四月）已暫時沒有使用這個參數測試訓練網路：

* 在<code>LZ-c99f1a-t1-p1600</code><ref>{{Cite web |url=http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZ-c99f1a-t1-p1600.html |title=Crosstable for LZ-c99f1a-t1-p1600 |language=en |accessdate=2018-01-09 |date=2017-12-26 |archive-date=2020-07-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200710023445/http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZ-c99f1a-t1-p1600.html |dead-url=no }}</ref>（第36代，約136萬盤訓練）的BayesElo分數約1830分<ref name="cgos-bayes-19x19"/>，超越CGOS的分數基準[[GNU Go]]（1800分），不過此時對GNU Go的勝率還不高。
* 在<code>LZ-097dee-t1-p1600</code><ref>{{Cite web |url=http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZ-097dee-t1-p1600.html |title=Crosstable for LZ-097dee-t1-p1600 |language=en |accessdate=2018-01-01 |date=2017-12-31 |archive-date=2020-07-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200710030606/http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZ-097dee-t1-p1600.html |dead-url=no }}</ref>（第41代，約146萬盤訓練）後可以穩定對GNU Go獲勝。此時BayesElo分數約2000分<ref name="cgos-bayes-19x19"/>。
* 在<code>LZ-c83e1b-t1-p1600</code><ref>{{Cite web |url=http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZ-c83e1b-t1-p1600.html |title=Crosstable for LZ-c83e1b-t1-p1600 |language=en |accessdate=2018-02-02 |date=2018-01-19 |archive-date=2020-07-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200710034616/http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZ-c83e1b-t1-p1600.html |dead-url=no }}</ref>（第57代，約266萬盤訓練）的BayesElo分數約2480分<ref name="cgos-bayes-19x19"/>，這是最後一個5 blocks x 64 filters的版本。
* 在<code>LZ-ed002c-t1-p1600</code><ref>{{Cite web |url=http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZ-ed002c-t1-p1600.html |title=Crosstable for LZ-ed002c-t1-p1600 |language=en |accessdate=2018-02-02 |date=2018-01-22 |archive-date=2020-07-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200710034631/http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZ-ed002c-t1-p1600.html |dead-url=no }}</ref>（第58代，約286萬盤訓練）的BayesElo分數約2460分<ref name="cgos-bayes-19x19"/>，這是第一個6 blocks x 128 filters的版本。
* 在<code>LZ-5773f4-t1-p1600</code><ref>{{Cite web |url=http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZ-5773f4-t1-p1600.html |date=2018-01-28 |title=Crosstable for LZ-5773f4-t1-p1600 |language=en |accessdate=2018-01-29 |archive-date=2020-07-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200710030656/http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/LZ-5773f4-t1-p1600.html |dead-url=no }}</ref>（第65代，約314萬盤訓練）的BayesElo分數約2670分<ref name="cgos-bayes-19x19"/>，是第一個在相同執行參數下，超越以人類棋譜訓練出的版本（即<code>LZ-HBest1-t1-p1600</code><ref name="leelazero-hbase1"/>的2650分）。

=== 野狐圍棋 ===
2017年12月16日，[[贴吧]]上的志願者以<code>alphaleela</code>的帳號在[[野狐圍棋]]上開始測試，以快棋對弈為主，並隨時更新為最新版的訓練網路。於2017年12月30日（約150萬盤訓練）從級位升到一段，在2018年3月8日（約497萬盤訓練）升到九段<ref>{{Cite web |url=http://www.foxwq.com/rank/monthsort/p/2.html |title=腾讯围棋 |archiveurl=https://archive.today/20180308172046/http://www.foxwq.com/rank/monthsort/p/2.html |archivedate=2018-03-08 |language=zh-cn |accessdate=2018-03-09 |deadurl=yes }}</ref>。

=== 2018世界人工智慧圍棋大賽 ===
{{Main|腾讯世界人工智能围棋大赛}}
在預賽取得第三名，僅輸給[[PhoenixGo]]與[[絕藝]]<ref>{{Cite web |url=http://sports.sina.com.cn/go/2018-04-27/doc-ifztkpip0627145.shtml |title=贝瑞基因杯机机大战预赛战罢 绝艺五连胜出线 |language=zh-cn |accessdate=2018-05-13 |date=2018-04-27 |archive-date=2018-04-30 |archive-url=https://web.archive.org/web/20180430195044/http://sports.sina.com.cn/go/2018-04-27/doc-ifztkpip0627145.shtml |dead-url=no }}</ref>。