编辑“︁过冲”︁（章节）

==信号处理==
[[File:Usm-unsharp-mask.png|thumb|（圖下方的）过冲，是因為用{{le|非銳化濾鏡|unsharp masking}}來銳化影相所造成]]
[[File:Sine integral.svg|thumb|[[三角积分|正弦積分]]是理想低通濾波器的[[階躍響應]]]]
[[File:Sinc function (normalized).svg|thumb|[[Sinc函数]]是理想低通濾波器的[[冲激响应]]]]
{{details|振鈴效應}}

[[信号处理]]中的过冲是指一{{le|濾波器 (信號處理)|Filter (signal processing)|濾波器}}輸出的最大值比輸入的最大值大，特別是針對[[階躍響應]]，而且經常會伴隨[[振鈴效應]]。

像是用[[Sinc滤波器]]（例如用[[Sinc滤波器|矩形]][[低通滤波器]]）就會出現過沖的情形，其階躍響應為[[三角积分|正弦積分]]

其过沖及下沖可以用這個方式來說明：一般變換的核函數會經過正規化，使其積分為一，因此將常數函數轉換會得到原常數函數，不會有額外的[[增益]]。在某一點的卷積是輸入信號的[[线性组合]]，再以核函數的值為其（加權）係數。若核函數沒有負值（例如[[高斯函数]]），則濾波後信號的數值會是輸入信號的[[凸组合]]（核函數積分為一，而且數值非負），因此會在最大值和最小值之間，此值不會有過沖也不會有下沖。不過若核函數有負值（例如[[Sinc函数]]），濾波後信號的數值會是輸入信號的{{le|仿射組合|affine combination}}，輸出數值就可能在輸入信號的最大值及最小值以外，因此會有過沖及下沖的情形。

一般來說过沖是不好的，尤其是會造成{{le|削波（信號處理）|Clipping (signal processing)|削波}}的情形下，不過有時若要銳化影像，會需要过沖，因為會增加[[锐度]]。