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在LOCO-I演算法中，垂直或水平的邊界偵測（edge detection）可以透過檢查目標像素（pixel）X的周圍像素，如圖片三所示，像素B是垂直的邊界，而像素A是水平的邊界，這個簡單的預測式稱為Median Edge Detection預測式，或稱為LOCO-I預測式，像素X透過LOCO-I預測式，像素X透過
In the LOCO-I algorithm, primitive edge可以做出以下假設：

<math>
X =
\begin{cases} 
min(A,B),  & \mbox{if } \mbox{ C≥max(A,B)} \\
max(A,B), & \mbox{if } \mbox{ C≤min(A,B)} \\
A+B-C, & \mbox{otherwise }
\end{cases}
</math>

所以會有以下三種情況：

* 當X左邊有個垂直的邊界，會挑B

* 當X上面有個水平的邊界，會挑A

* 如果都沒有，會挑A+B-C