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Tf-idf
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== 例子 == 有很多不同的[[數學公式]]可以用來[[計算]]tf-idf。這邊的例子以上述的數學公式來計算。詞頻(tf)是一詞語出現的次數除以該文件的總詞語數。假如一篇文件的總詞語數是100個,而詞語「母牛」出現了3次,那麼「母牛」一詞在該文件中的詞頻就是3/100=0.03。而計算文件頻率(IDF)的方法是以文件集的檔案總數,除以出現「母牛」一詞的檔案數。所以,如果「母牛」一詞在1,000份文件出現過,而文件總數是10,000,000份的話,其逆向文件頻率就是lg(10,000,000 / 1,000)=4。最後的tf-idf的分數為0.03 * 4=0.12。
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