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== 科学范式 ==
{{main|範式轉移|知识社会学|系统论|可通约性 (科学哲学)}} <!--[[验证整体论]]（Confirmation holism）-->

科学史家[[托马斯·库恩]]在其1962年的著作《[[科学革命的结构]]》中赋予“范式”一词当代含义，用以指代界定任何特定时期科学学科的一套概念和实践。库恩将科学范式定义为“公认的科学成就，在一段时期内为从业者群体提供模型问题和解决方案”。<ref name=Kuhn1996/>具体而言，范式决定了：
* 什么应当被观察和审视
* 应当针对该主题提出何种问题并探求答案
* 这些问题应当如何组织
* 学科内的主要理论应做出何种预测
* 科学调查的结果应如何解释
* 如何设计实验，以及有哪些设备可供进行实验<ref name=Kuhn1996/>

库恩认为科学经历了交替出现的时期：{{WikidataLink|Q1210340}}时期，现有的实在模型主导一个长期的解谜阶段；以及[[科学革命]]时期，实在模型本身经历突然的剧烈变化。范式具有两个方面。其一，在常规科学内，该术语指一组可能被复制或仿效的示范性实验。其二，支撑这组示范实验的是共享的前概念：在新证据收集之前已形成并制约着证据收集。<ref>Kuhn, T S (1970) ''The Structure of Scientific Revolutions'' (2nd Edition). University of Chicago Press. Section V, pp. 43–51.</ref>这些前概念既包含隐藏的假设，也包含库恩描述为准形而上学的元素。<ref>Kuhn, T S (1970). Section IV, p. 41 and Section VIII, p. 88.</ref>

对于特定学科的成员而言，其置身的范式极具说服力，以至于通常使替代范式的可能性显得不可信和反直觉。这种范式是“不透明的”，似乎直接反映了实在本身的基础，从而遮蔽了背后可能存在其他替代意象的可能性。认为当前范式就是实在本身的信念倾向于排除可能削弱范式本身的证据，这反过来导致无法调和的反常的积累，最终引发对现有范式的革命性推翻。库恩借助{{WikidataLink|Q553796}}关于{{Link-wikidata|Q7782462|理论负载}}的讨论，将此过程称为“[[范式转移]]”，并将其类比于当对模糊图像的诠释从一种状态“翻转”到另一种状态时发生的知觉变化。<ref>Kuhn, T S (1970). Section VIII, pp. 84–85.</ref>这涉及[[可通约性 (科学哲学)|不可通约性]]问题：不同范式下的理论难以直接比较和评判。

美国[[国家标准技术研究所]]于2015年发表七卷大数据参考框架（NIST Big Data Reference Architecture，NBDRA），于第一卷定义篇中将[[数据科学]]定为在[[理论科学]]、[[实验科学]]和[[计算科学]]之后的第四科学范式<ref>{{Cite web |url=http://www.hackliu.com/wp-content/uploads/file/20170716/1500177485357970.pdf |title=存档副本 |access-date=2022-06-07 |archive-date=2022-06-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220609103001/http://www.hackliu.com/wp-content/uploads/file/20170716/1500177485357970.pdf }}</ref><ref>大数据, 2017, 3(4): 11-19 doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2017037</ref>。