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== Stata代码例子 ==
[[File:Regression graphs from auto dataset in Stata 17.png|thumb|Stata 17中自动数据集的回归分析图。]]
进行y在x上的线性（OLS）[[最小二乘法|回归]]：
<syntaxhighlight lang="stata">
regress y x [if]
</syntaxhighlight>
选项部份<code>if</code>允许限制命令所用采样至一个子集。例如，如果命令只适用于采样中的雌性，则应当指定<code>if female == 1</code>。

要进行y在x上的[[邏輯斯諦迴歸]]：
<syntaxhighlight lang="stata">
 logistic y x
</syntaxhighlight>
要显示y针对x的[[散布图]]，并限制x的值在10以下：
<syntaxhighlight lang="stata">
 scatter y x if x < 10
</syntaxhighlight>
要进行y在x上的OLS回归，采用White的{{le|异方差一致的标准误差|heteroscedasticity-consistent standard errors}}：
<syntaxhighlight lang="stata">
 regress y x, vce(robust)
</syntaxhighlight>
要计算回归的[[赤池信息量准则]]（AIC）和[[贝叶斯信息量准则]]（BIC）<ref>{{cite web|url=http://www.datascientistskills.com/2017/10/which-regression-model-to-use.html|title=Choosing Regression Model in Stata|access-date=2021-02-20|archive-date=2018-08-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20180830041431/http://www.datascientistskills.com/2017/10/which-regression-model-to-use.html}}</ref>：
<syntaxhighlight lang="stata">
 estat ic
</syntaxhighlight>
要编码“{{le|Fizz buzz}}”：
<syntaxhighlight lang="stata">
program define fizzbuzz
	args x
	forvalues i = 1/`x' {
		if mod(`i',15) == 0 {
			display "fizzbuzz"
		}
		else if mod(`i',5) == 0 {
			display "buzz"
		}
		else if mod(`i',3) == 0 {
			display "fizz"
		}
		else {
		    display `i'
		}
	}
end
</syntaxhighlight>