NVIDIA Tesla
Template:NoteTA Template:Otheruses Template:Infobox Hardware Tesla是一个NVIDIA的显示核心系列品牌，主要用于服务器高性能电脑运算，用于对抗AMD的FireStream系列。这是继GeForce和Quadro之后，第三个显示核心商标。NVIDIA将显示核心分为三大系列。GeForce用于提供家庭娱乐；Quadro用于专业绘图设计；Tesla用于大规模的并联电脑运算。
Tesla以塞尔维亚裔美籍发明家尼古拉·特斯拉的名字命名。但Nvidia于2020年5月起停用这个品牌，据称是因为可能与同名汽车厂牌造成混淆[1]。其新的 GPU 以“Nvidia Data Center GPU”作为品牌[2]，例如基于Ampere微架构的 A100 GPU[3]。
产品系列[编辑]
目前，Tesla有三个系列：
- Tesla GPU运算处理器 - 外形与普通显卡大致相同，C870采用GeForce 8显示核心，而C1060采用GeForce 200显示核心，不设任何显示输出。
- Tesla GPU Deskside Supercomputer - 桌面平台用，外形与QuadroPlex相似，D870包含两张C870运算处理器，可透过接线互联多个装置。Tesla 10系列中没有相关产品。
- Tesla GPU Server - 服务器用，外形与1U服务器相似，S870包含四张C870运算处理器，而S1070包含四张C1060运算处理器，可透过接线互联多个装置。
较早的时候，人们已意识到GPU能运算大量数据。所以开发者通过图形语言，利用显示核心，来进行并行计算，亦即是GPGPU（通用绘图核心）。但开发者需要有一定程度的图形处理知识，才能发挥显示核心效能。随后，NVIDIA推出了CUDA。开发者利用C++语言，再通过CUDA编译器，就能利用显核运算。开发者可忽略图形处理技术，而直接利用熟悉的C++语言。开发者和科学家，就可以利用显示核心，研究物理、生化和勘探等领域。
Tesla比较专注于高性能运算，并且C1060以上（G200）系列能支援双精度浮点格式。另一方面，CUDA被所有的NVIDIA显示核心支援，包括GeForce和Quadro系列。
将来，显示核心能普及化地，辅助中央处理器，进行视频压缩、数据库搜索等工作。并支援更多程式语言，例如Fortran、C++、JAVA和Python等。
完整型号列表[编辑]
另见[编辑]
- NVIDIA GeForce
- GeForce 100
- GeForce 200
- GeForce 300
- GeForce 400
- GeForce 500
- GeForce 600
- GeForce 700
- GeForce 800
- GeForce 900
参考资料[编辑]
外部链接[编辑]
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